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公开(公告)号：CN114882421B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202210613367.5
申请日：2022-06-01
Applicant: 江南大学
IPC: G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于时空特征增强图卷积网络的骨架行为识别方法，其在图卷积过程中能充分提取丰富、有效的时空特征信息，提高了骨架行为识别的准确率。其结合空域特征增强模块、时域特征增强模块和通道注意力模块构建的时空特征增强图卷积模型，在多流网络下进行端到端的训练后得到的训练好的人体骨架行为识别支流模型，将每一个人体骨架行为识别支流模型的输出融合，得到最终的骨架行为识别结果；在对待识别时空图进行在图卷积过程中能充分提取丰富、有效的时空特征信息，使模型取得优异的识别准确率和良好的泛化性能。
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公开(公告)号：CN115206327A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210778411.8
申请日：2022-07-04
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供一种基于DR‑Res2net模块的声纹识别方法，其在处理声纹数据时能提供丰富、有效的特征信息，模型有较强的泛化能力，分类具有更低的等错误率，进而能够得到更理想的识别效果。本发明的技术方案中，将稠密DenseNet模型的特点融入到Res2Net模型中，构建DR‑Res2net模型，在声音识别模型中，以DR‑Res2Block为核心模块进行声纹数据的识别；识别过程中，每个DR‑Res2net模块中对每一个输出的特征同时进行残差和稠密连接，获取更加丰富的特征，模块中的addition处理使得每一个特征的所包含的信息量增加，同时concatennaiton处理使得特征包含高语义低分辨率和低语义高分辨率的特征，最大程度上保留了不同感受野下的特征。
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公开(公告)号：CN113808604B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111090034.0
申请日：2021-09-16
Applicant: 江南大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L15/06 , G10L15/08 , G10L25/27 , G10L25/45 , G06F18/241 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供的基于伽马通频谱分离的声场景分类方法，其利用伽马通频谱图，并将音频样本信息分离出谐波分量、打击源分量以及残差分量三个部分，基于伽马通频谱图的残差分量，能够有效减少背景噪音中的谐波噪音和打击源噪音，以达到降低背景噪音的效果，进而提升了声场景分类模型的分类准确率，同时提高了声场景分类模型的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116884415A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310780293.9
申请日：2023-06-29
Applicant: 江南大学
Abstract: 本申请提供的一种基于DV‑Softmax损失函数的声纹识别方法，其构建了DV‑Softmax损失函数，采用重加权函数对不同类别的样本产生不同的裕度，基于权重指示函数使得对声纹识别模型的训练更集中于硬样本，更好的强调了不同样本之间和不同样本类别之间的关系，由于简单样本对模型训练仅起微弱的正作用，硬样本训练困难但对训练起较大的正作用，模糊样本所包含的噪音对训练起反作用，因此，通过加强硬样本的权重，降低简单样本和模糊样本的权重可有效提升训练效果，进而提高声纹识别模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN113083406A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110285137.6
申请日：2021-03-17
Applicant: 江南大学 , 宜兴市和桥米厂有限公司
Abstract: 本发明公开了一种利用水冷工艺提高大米品质的方法，属于食品加工领域。本发明所述的方法包括除杂、砻谷、输送、冷却、碾米、色选、抛光、包装，得到大米；其中碾米是将降温至25℃下的糙米输送至第一台碾米机进行碾米，整个碾米过程温升不超过5℃；第一次碾米之后继续通过水冷工艺降温，使得第一次碾米之后的糙米进入第二台碾米机的时候其温度降低3～5℃；以此类推进行碾米。本发明所述的方法最大限度地减少大米加工过程中风味变化和碎米产生率，有效控制加工过程中的米粒温升。与现有喷风及通冷空气的冷却方法相比，不仅冷却效果大大提高，而且更有效提高大米特有的原始品质，减少香味损失和水分损失，降低碎米率，延长成品货架期。
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公开(公告)号：CN114882421A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210613367.5
申请日：2022-06-01
Applicant: 江南大学
IPC: G06V20/40 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于时空特征增强图卷积网络的骨架行为识别方法，其在图卷积过程中能充分提取丰富、有效的时空特征信息，提高了骨架行为识别的准确率。其结合空域特征增强模块、时域特征增强模块和通道注意力模块构建的时空特征增强图卷积模型，在多流网络下进行端到端的训练后得到的训练好的人体骨架行为识别支流模型，将每一个人体骨架行为识别支流模型的输出融合，得到最终的骨架行为识别结果；在对待识别时空图进行在图卷积过程中能充分提取丰富、有效的时空特征信息，使模型取得优异的识别准确率和良好的泛化性能。
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公开(公告)号：CN112322237A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011228617.0
申请日：2020-11-06
Applicant: 江南大学
IPC: C09J163/00 , C09J163/10 , C09J11/06
Abstract: 本发明公开了一种单组分UV延迟固化胶粘剂组合物及其制备和应用方法，属于辐射固化胶粘剂技术领域。该胶粘剂组合物包括光固化低聚物树脂、丙烯酸酯类活性稀释剂、环氧树脂、固化剂、光引发剂及自由基抑制剂，且光引发剂由光产碱剂与光敏剂混合而成。本发明的UV固化胶粘剂组合物制备方法简单，可应用于不透光基材间的粘接，涂敷于基材表面的胶粘剂受到紫外光照后不会立刻固化，可提供一定的操作时间窗口以满足不同应用场景下基材间的搭接定型，随后通过后固化则能够实现基材间的充分粘接。且该胶粘剂组合物装配效率高，固化后具有较好的粘接强度，在电子元件、航天航空、汽车机械及建筑材料等领域具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113808604A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111090034.0
申请日：2021-09-16
Applicant: 江南大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L15/06 , G10L15/08 , G10L25/27 , G10L25/45 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供的基于伽马通频谱分离的声场景分类方法，其利用伽马通频谱图，并将音频样本信息分离出谐波分量、打击源分量以及残差分量三个部分，基于伽马通频谱图的残差分量，能够有效减少背景噪音中的谐波噪音和打击源噪音，以达到降低背景噪音的效果，进而提升了声场景分类模型的分类准确率，同时提高了声场景分类模型的泛化能力。
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