公开(公告)号：CN118071963B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410272439.3

申请日：2024-03-11

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘立 ,  朱松柏 ,  江金芳 ,  王映辉 ,  李伟

IPC: G06T17/30 ,  G06T17/00 ,  G06T15/08 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及水声传感器技术领域，尤其是指一种基于水声传感网的三维流体边界提取方法，包括：将传感器节点随机部署在水体的不同深度位置，利用水声传感器获取位置坐标与该位置的流体状态，构建流体占据空间的边界框；对所述流体占据空间的边界框进行八叉树划分，并标记边界体素；边界体素基于Budgeted SVM生成局部边界曲面；拼接多级隐式曲面，得到整个3D流体目标的边界。本发明采用水声传感器网络实现了对三维流体边界的监测与计算，成本较低。

公开(公告)号：CN119204118A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411284626.X

申请日：2024-09-13

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘立 ,  朱松柏 ,  万俊 ,  沈易航 ,  徐政伟 ,  吴长茂

IPC: G06N3/049 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明涉及一种基于序列分解的多元时间序列预测方法及系统，包括：对多元时间序列数据提取的局部时间特征和全局序列特征融合，获得融合特征序列；初始化节点嵌入矩阵，并对其进行内积计算，获得静态图矩阵；利用静态图矩阵对融合特征序列分解得到第一长期分量和第一短期分量；分别利用静态图矩阵对第一长期分量、利用动态图矩阵对第一短期分量进行图卷积，获得长期和短期的卷积分量；其中动态图矩阵利用静态图矩阵和引入差分数据获取；根据长期和短期的卷积分量，获得总分量，并将其与全局序列特征融合拼接，获得拼接序列；将融合特征序列和拼接序列融合，获得预测结果。本发明确保了序列间依赖关系分解的唯一性，减少了性能表现的不确定性。

公开(公告)号：CN118071963A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410272439.3

申请日：2024-03-11

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘立 ,  朱松柏 ,  江金芳 ,  王映辉 ,  李伟

IPC: G06T17/30 ,  G06T17/00 ,  G06T15/08 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及水声传感器技术领域，尤其是指一种基于水声传感网的三维流体边界提取方法，包括：将传感器节点随机部署在水体的不同深度位置，利用水声传感器获取位置坐标与该位置的流体状态，构建流体占据空间的边界框；对所述流体占据空间的边界框进行八叉树划分，并标记边界体素；边界体素基于Budgeted SVM生成局部边界曲面；拼接多级隐式曲面，得到整个3D流体目标的边界。本发明采用水声传感器网络实现了对三维流体边界的监测与计算，成本较低。