公开(公告)号：CN119358498A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411379188.5

申请日：2024-09-30

Applicant: 江南大学

Inventor： 顾晓峰 ,  朱俊函 ,  佴宇飞 ,  虞致国

IPC: G06F30/39 ,  G06F30/327 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了基于GVAE和AIG图的数字集成电路优化方法及系统，属于集成电路设计自动化技术领域。所述方法利用图变分自动编码器GVAE，能够智能化地学习和提取电路的关键特征和深层模式，突破了传统方法对特征手动设计的依赖，有助于增强强化学习智能体对电路结构的洞察力与理解力；将电路的状态有效地编码为固定长度的输入向量，有助于提高强化学习算法的运行效率和整体性能，在复杂优化任务中快速收敛；提供了一个高度集成的全流程电路优化框架，从电路网表的结构开始，经过结构特征提取、智能化优化等多个步骤，构建了一个自动化、高效的闭环系统，提升了电路优化的质量与生产力。