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公开(公告)号：CN106339996B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201610814545.5
申请日：2016-09-09
Applicant: 江南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于超拉普拉斯先验的图像盲去模糊方法，包括以下步骤：读入模糊图像；然后对其构建图像金字塔；将第一层金字塔图像作为初始的中间图像；由中间图像求解显著性边缘，再通过显著性边缘计算模糊核，接着由模糊核求解中间图像；判断该层模糊核与中间图像是否满足迭代更新的停止条件，若不满足则继续迭代更新，否则进入金字塔的下一层，并将上一层最后求得的中间图像作为下一层的初始中间图像；将金字塔最底层模糊核作为该模糊图像对应的最优模糊核，结合本发明估计的最优模糊核，基于非盲去模糊方法即可实现图像的复原。本发明通过提高中间图像的估计效果，来增加模糊核估计的准确度，最终提高图像复原的质量。
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公开(公告)号：CN116705142A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310489300.X
申请日：2023-05-04
Applicant: 江南大学
Abstract: 基于二进制量子粒子群优化算法与通量平衡分析混合算法的代谢产物优化方法。本发明方法结合了通量平衡分析FBA和改进二进制量子行为粒子群优化EBQPSO算法的优势，以确定所需代谢产物的最佳敲除策略。EBQPSO算法引入邻域概念，增加粒子群的多样性，促进全局最优解的识别。我们在大肠杆菌iAF1260和iJR904两个基因组尺度的代谢模型上测试了我们的算法，结果显示EBQPSO的性能与其他算法相比具有竞争力。此外，我们算法中使用的编码方法在GSMMs的优化问题中很少被使用，这对于该领域的研究是一个重要贡献。我们提出的算法有潜力显著改善微生物细胞工厂的优化，并满足不同行业对微生物制造产品日益增长的需求。
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公开(公告)号：CN116705142B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202310489300.X
申请日：2023-05-04
Applicant: 江南大学
Abstract: 基于二进制量子粒子群优化算法与通量平衡分析混合算法的代谢产物优化方法。本发明方法结合了通量平衡分析FBA和改进二进制量子行为粒子群优化EBQPSO算法的优势，以确定所需代谢产物的最佳敲除策略。EBQPSO算法引入邻域概念，增加粒子群的多样性，促进全局最优解的识别。我们在大肠杆菌iAF1260和iJR904两个基因组尺度的代谢模型上测试了我们的算法，结果显示EBQPSO的性能与其他算法相比具有竞争力。此外，我们算法中使用的编码方法在GSMMs的优化问题中很少被使用，这对于该领域的研究是一个重要贡献。我们提出的算法有潜力显著改善微生物细胞工厂的优化，并满足不同行业对微生物制造产品日益增长的需求。
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公开(公告)号：CN106339996A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610814545.5
申请日：2016-09-09
Applicant: 江南大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/20016
Abstract: 本发明公开了一种基于超拉普拉斯先验的图像盲去模糊方法，包括以下步骤：读入模糊图像；然后对其构建图像金字塔；将第一层金字塔图像作为初始的中间图像；由中间图像求解显著性边缘，再通过显著性边缘计算模糊核，接着由模糊核求解中间图像；判断该层模糊核与中间图像是否满足迭代更新的停止条件，若不满足则继续迭代更新，否则进入金字塔的下一层，并将上一层最后求得的中间图像作为下一层的初始中间图像；将金字塔最底层模糊核作为该模糊图像对应的最优模糊核，结合本发明估计的最优模糊核，基于非盲去模糊方法即可实现图像的复原。本发明通过提高中间图像的估计效果，来增加模糊核估计的准确度，最终提高图像复原的质量。
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