一种基于超拉普拉斯先验的图像盲去模糊方法

    公开(公告)号:CN106339996A

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201610814545.5

    申请日:2016-09-09

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G06T5/003 G06T2207/20016

    Abstract: 本发明公开了一种基于超拉普拉斯先验的图像盲去模糊方法,包括以下步骤:读入模糊图像;然后对其构建图像金字塔;将第一层金字塔图像作为初始的中间图像;由中间图像求解显著性边缘,再通过显著性边缘计算模糊核,接着由模糊核求解中间图像;判断该层模糊核与中间图像是否满足迭代更新的停止条件,若不满足则继续迭代更新,否则进入金字塔的下一层,并将上一层最后求得的中间图像作为下一层的初始中间图像;将金字塔最底层模糊核作为该模糊图像对应的最优模糊核,结合本发明估计的最优模糊核,基于非盲去模糊方法即可实现图像的复原。本发明通过提高中间图像的估计效果,来增加模糊核估计的准确度,最终提高图像复原的质量。

    一种基于超拉普拉斯先验的图像盲去模糊方法

    公开(公告)号:CN106339996B

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201610814545.5

    申请日:2016-09-09

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于超拉普拉斯先验的图像盲去模糊方法,包括以下步骤:读入模糊图像;然后对其构建图像金字塔;将第一层金字塔图像作为初始的中间图像;由中间图像求解显著性边缘,再通过显著性边缘计算模糊核,接着由模糊核求解中间图像;判断该层模糊核与中间图像是否满足迭代更新的停止条件,若不满足则继续迭代更新,否则进入金字塔的下一层,并将上一层最后求得的中间图像作为下一层的初始中间图像;将金字塔最底层模糊核作为该模糊图像对应的最优模糊核,结合本发明估计的最优模糊核,基于非盲去模糊方法即可实现图像的复原。本发明通过提高中间图像的估计效果,来增加模糊核估计的准确度,最终提高图像复原的质量。

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