一种针对锂电池荷电状态估计的数据驱动方法

    公开(公告)号:CN116256643A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310338922.2

    申请日:2023-03-31

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对锂电池荷电状态估计的数据驱动方法,包括,利用现有的测量仪器获取L组数据,包括,每时刻的电压值、每时刻的电流值以及荷电状态;根据所获取的L组数据,构建输入矩阵以及输出向量;利用激活函数计算出隐藏层输出矩阵H,并利用最小二乘法计算出训练输出权重矩阵;通过郊狼优化算法计算出最优正则化系数,重新计算出最优训练输出权重矩阵,并计算得到最优输出矩阵;采用本发明,能够进行实时动态估计以及解决测量仪器不精准导致误差积累的问题;还能够提高估计效率;还能够防止过度拟合,提升估计方法的泛化能力。

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