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公开(公告)号:CN111208241A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN202010139117.3
申请日:2020-03-03
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电子鼻结合人工神经网络预测煎炸油品质的方法,在煎炸油挥发性成分与TPC及极性组分细分(TGP、ox-TG、THP)模型建立基础上,待测样品经过快速气相电子鼻的检测通过导入matlab进行神经网络建模,可直接同步预测出各极性组分的含量,预测模型良好,对实际煎炸食品生产线上油脂品质控制提供了便利省时的方法,有利于监测油炸生产线上煎炸油的品质变化,为准确评估煎炸食品安全提供可靠依据。
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公开(公告)号:CN109272173A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201811350296.4
申请日:2018-11-14
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种煎炸用油的优选方法,所述方法基于层次分析法,检测煎炸过程油脂安全、营养、成本三因素的变化情况,以专家或客户评分衡算准则层权重,以煎炸实验数据确定方案层对准则层的权重,将层次分析法应用于优选煎炸用油的模型研究,构建煎炸油综合优选体系。本发明利用层次分析法定量构建优选煎炸用油的模型,可以在各类油品中做出最合适的选择,同时也可用于反向优化煎炸调和油配方,从而为客户量身定制产品,具有客观、准确、简洁、实用的特点。
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公开(公告)号:CN111248299A
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN202010132467.7
申请日:2020-02-29
Applicant: 江南大学
IPC: A23D9/007 , A23D9/04 , C07D311/36 , C07D311/40
Abstract: 本发明公开了一种降低煎炸油中不饱和醛的方法,其包括,将煎炸油加热;加入染料木素,搅拌均匀,继续加热;加入待煎炸物,停止搅拌进行煎炸即可。所述染料木素的来源包括但不限于大豆、槐角、银杏和大叶千斤拔中的一种或几种;所述染料木素的提取方法包括但不限于溶剂浸提法、溶剂-色谱法、微波辅助提取法。本发明通过将染料木素添加到食用油脂中,不仅具有抗肿瘤、抑菌、降血脂、雌激素样等作用而且抑制煎炸油脂在煎炸食品过程中氧化α,β不饱和醛的含量;得到具有保健功效且性能良好的煎炸组合物。
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公开(公告)号:CN111141723A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN202010139121.X
申请日:2020-03-03
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光谱结合人工神经网络预测油脂中单环氧脂肪酸含量的方法,其包括:采集煎炸油拉曼光谱信息;以所述煎炸油拉曼光谱信息作为自变量,以化学方法测定的单环氧脂肪酸含量分别作为因变量,带入反向传播人工神经网络算法中即得基于拉曼光谱结合人工神经网络预测油脂中单环氧脂肪酸含量的模型;所述煎炸油拉曼光谱信息为煎炸油的特征吸收峰面积。本发明在煎炸油单环氧脂肪酸与拉曼光谱吸收波段峰面积模型建立基础上,待测样品经过拉曼光谱的检测可直接预测出单环氧脂肪酸的含量,可作为目前煎炸油品质检测方法的有益补充,对实际煎炸食品生产线上油脂品质控制提供了便利省时的方法。
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公开(公告)号:CN111208241B
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202010139117.3
申请日:2020-03-03
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电子鼻结合人工神经网络预测煎炸油品质的方法,在煎炸油挥发性成分与TPC及极性组分细分(TGP、ox‑TG、THP)模型建立基础上,待测样品经过快速气相电子鼻的检测通过导入matlab进行神经网络建模,可直接同步预测出各极性组分的含量,预测模型良好,对实际煎炸食品生产线上油脂品质控制提供了便利省时的方法,有利于监测油炸生产线上煎炸油的品质变化,为准确评估煎炸食品安全提供可靠依据。
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