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公开(公告)号：CN109342263A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811344823.0
申请日：2018-11-13
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多孔介质的织物建模方法及其应用，属于纺织技术领域。所述建模方法利用多孔介质模型主要由骨架和大量密集并随机分布的微小空隙构成，空隙之间可能相互连通，也可能部分连通，更加接近织物内部真实的特征，解决了物理建模难以准确描述织物的多孔性的特征的问题，另外气体或者液体在多孔介质内部流动时，多孔介质内大量的固体骨架会阻碍气体的流动，可以得到气流在织物内受到的摩擦力，所以基于多空介质的织物模型既可以反映出织物内部多孔的特征，也可以解决纱线表面的毛羽问题；而且多孔介质的外观形态能够更加随机，这样能更好地模拟出织物多变的外观形态。
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公开(公告)号：CN109345548B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201811235340.7
申请日：2018-10-23
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于纺织加工技术领域，涉及一种基于总变差的织物疵点分割方法，步骤如下：第一步：将待检测到织物图像样本I连续有重叠地划分成w×w大小的子窗口；第二步：将每个子窗口的列向量排列为一个行数为w×w的矩阵A；第三步：对矩阵A进行奇异值分解；第四步：对待检测到织物图像样本I的子窗体进行重构；第五步：重复第四步将待检测到织物图像样本I中所有子窗口进行重构；第六步：获取疵点残差图S后，应用基于总变差的方程求解Sx和Sy，第七步：采用阈值H对STV进行二值化处理，进而实现疵点的分割。本发明使整个检测过程不需要训练样本和训练过程；能适应各种复杂多变纹理下的疵点，且对变化微弱疵点检测精度高。
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公开(公告)号：CN109345548A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811235340.7
申请日：2018-10-23
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于纺织加工技术领域，涉及一种基于总变差的织物疵点分割方法，步骤如下：第一步：将待检测到织物图像样本I连续有重叠地划分成w×w大小的子窗口；第二步：将每个子窗口的列向量排列为一个行数为w×w的矩阵A；第三步：对矩阵A进行奇异值分解；第四步：对待检测到织物图像样本I的子窗体进行重构；第五步：重复第四步将待检测到织物图像样本I中所有子窗口进行重构；第六步：获取疵点残差图S后，应用基于总变差的方程求解Sx和Sy，第七步：采用阈值H对STV进行二值化处理，进而实现疵点的分割。本发明使整个检测过程不需要训练样本和训练过程；能适应各种复杂多变纹理下的疵点，且对变化微弱疵点检测精度高。
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