公开(公告)号：CN113518308B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202110573991.2

申请日：2021-05-25

Applicant: 江南大学

Inventor： 秦宁宁 ,  张臣臣

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/33 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明提供室内定位中最佳AP筛选方法，属于室内定位领域。该方法首先构建系统模型；然后进行指纹模糊聚类和获取精简AP辨识集合；最后进行位置的计算，得到测试点的估计位置或区域。本发明以AP信号的总体均值差异为参考进行区域划分，并在每个子区域中筛选定位辨识度最佳的AP信源集合，有效回避了不稳定AP造成的区域误判及定位复杂度高的问题；并利用修正距离预估位置，结合速度后验筛选定位野值，使定位结果可信度更高；能够在降低数据保存成本的同时，提高了数据质量。

公开(公告)号：CN113518308A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110573991.2

申请日：2021-05-25

Applicant: 江南大学

Inventor： 秦宁宁 ,  张臣臣

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/33 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明提供室内定位中最佳AP筛选方法，属于室内定位领域。该方法首先构建系统模型；然后进行指纹模糊聚类和获取精简AP辨识集合；最后进行位置的计算，得到测试点的估计位置或区域。本发明以AP信号的总体均值差异为参考进行区域划分，并在每个子区域中筛选定位辨识度最佳的AP信源集合，有效回避了不稳定AP造成的区域误判及定位复杂度高的问题；并利用修正距离预估位置，结合速度后验筛选定位野值，使定位结果可信度更高；能够在降低数据保存成本的同时，提高了数据质量。