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公开(公告)号：CN108827934B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810532134.6
申请日：2018-05-21
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于盲源分离拉曼散射图像的带包装食品品质无损检测方法，属于食品无损检测技术领域。该方法用拉曼散射点光源图像检测系统，采集并获取分层样本在不同位置，1024个波段下的拉曼图像；将拉曼图像强度波长域转换到强度空间域，提取感兴趣的区域和波段作为相应拉曼图像的子图像；选择图像激光点处波段图像，提取其中包含的拉曼峰；将波峰随位置变化信息，输入事先建立的盲源分离检测模型进行检测处理，获取拉曼峰是由包装物质产生或内部物质产生的判断结果，并利用拉曼光谱对食品品质进行评价。本发明对未知包装，可分离内部图像，实现盲源分离，进而进行食品品质检测，具有操作简单、准确性好、可靠性高的优点。
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公开(公告)号：CN115096868A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210697993.7
申请日：2022-06-20
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/65 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种基于拉曼散射成像技术的重组牛肉检测系统，涉及食品无损检测技术领域，该系统中点激光器发出入射激光照射在待检测牛肉的表面，处理组件通过拉曼光谱成像仪和相机组件采集原始拉曼散射图像并进行图像预处理得到待识别图像输入牛肉检测模型，位置编码层对待识别图像提取包含拉曼光谱信息特征以及不同空间偏移距离的相对位置特征的特征向量输入Transformer编码器利用内置的注意力机制挖掘提取得到包含偏移维度权重信息的待分类特征最终由多层感知机头输出检测分类结果；该系统可以准确高效的实现重组牛肉无损检测，且能够自动学习不同数据特征之间的权重贡献信息，极大地提高了模型的分类精度，且拥有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112198125A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011163953.1
申请日：2020-10-27
Applicant: 江南大学
Abstract: 一种基于红外增效的多功能果蔬切割检测系统及方法，属于果蔬切割加工技术领域。该设备通过上下两层红外管加热水槽，水槽连接耐高温提升装置和紫外杀菌装置，红外管及水槽外设置封闭保温箱体，箱体两侧保留产品运输通道口；耐高温装置连接切割刀具，切割刀具通过伺服电机提供动力，外接PLC控制系统，切割刀具右下侧为产品出口，出口下方为传动装置；传动装置运送样品经过多光谱采集区域，在卤素灯光源激发下，多光谱相机采集产品光谱数据，通过建模分析方法，识别切割完整度和杂质检测。本发明具有提高果蔬切割完整度，保障产品品质和安全的优点。
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公开(公告)号：CN117434048B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311519109.1
申请日：2023-11-14
Applicant: 江南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于蒙特卡洛实现拉曼光源转换的冷鲜食品无损检测方法，涉及拉曼光谱技术领域，该方法将包含食品本体及其外部的外表层组织的待测冷鲜食品抽象为双层介质模型，然后分别在双层介质模型表面的点激光入射位置和线激光入射位置处持续发射光子包，对光子在双层介质模型中传递并激发拉曼信号的过程进行蒙特卡洛模拟，从而得到点激光模拟拉曼光谱和线激光模拟拉曼光谱，然后利用点激光最佳偏离距离处的点激光模拟拉曼光谱作为先验信息转换得到较为准确的线激光最佳偏离距离实现线激光线扫描的无损品质检测，可以降低对专家经验的依赖，且有利于提高无损品质检测的准确度。
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公开(公告)号：CN113984736B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111293805.6
申请日：2021-11-03
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间偏移拉曼光谱的带包装食品信号分离方法，涉及空间偏移拉曼光谱技术领域，该方法基于不同偏移距离处的拉曼光谱的信息熵从初始光谱数据中截取部分区域范围的拉曼光谱作为观测数据，对观测数据进行独立成分分析，分离得到若干个独立信号分量，并结合特征谱峰聚类识别解决独立成分分析分离得到的独立信号分量的归属问题，最终确定内部的待测食品的拉曼信号，该方法受人为因素影响较小，分离效果好，该方法可以有效解决传统方法难以分离重叠信号和微弱信号的问题，在促进带包装食品微量成分识别和定量上起到一定的促进作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112014376A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010941117.5
申请日：2020-09-09
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明提供了一种基于空间偏移拉曼光谱的虾肉新鲜度检测方法，属于食品无损检测技术领域。该方法用拉曼散射点光源图像检测系统，采集并获取带壳虾样本在不同位置，1024个波段下的拉曼图像；将拉曼图像强度波长域转换到强度空间域，提取感兴趣的区域和波段作为相应拉曼图像的子图像；通过选择最佳空间偏移距离，使得内部信号相对最强，信噪比最高；剔除异常点光谱数据，输入到随机森林特征进行特征波段选择；将选择的特征波段的光谱数据输入到支持向量回归模型进行预测。本发明对带壳虾新鲜度预测精度高、速度快、可实现现场检测，同时也提供一种深层检测的方法，有望应用于带壳，带包装或者多层样本的深层检测。
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公开(公告)号：CN117434048A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311519109.1
申请日：2023-11-14
Applicant: 江南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于蒙特卡洛实现拉曼光源转换的冷鲜食品无损检测方法，涉及拉曼光谱技术领域，该方法将包含食品本体及其外部的外表层组织的待测冷鲜食品抽象为双层介质模型，然后分别在双层介质模型表面的点激光入射位置和线激光入射位置处持续发射光子包，对光子在双层介质模型中传递并激发拉曼信号的过程进行蒙特卡洛模拟，从而得到点激光模拟拉曼光谱和线激光模拟拉曼光谱，然后利用点激光最佳偏离距离处的点激光模拟拉曼光谱作为先验信息转换得到较为准确的线激光最佳偏离距离实现线激光线扫描的无损品质检测，可以降低对专家经验的依赖，且有利于提高无损品质检测的准确度。
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公开(公告)号：CN112198125B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202011163953.1
申请日：2020-10-27
Applicant: 江南大学
Abstract: 一种基于红外增效的多功能果蔬切割检测系统及方法，属于果蔬切割加工技术领域。该设备通过上下两层红外管加热水槽，水槽连接耐高温提升装置和紫外杀菌装置，红外管及水槽外设置封闭保温箱体，箱体两侧保留产品运输通道口；耐高温装置连接切割刀具，切割刀具通过伺服电机提供动力，外接PLC控制系统，切割刀具右下侧为产品出口，出口下方为传动装置；传动装置运送样品经过多光谱采集区域，在卤素灯光源激发下，多光谱相机采集产品光谱数据，通过建模分析方法，识别切割完整度和杂质检测。本发明具有提高果蔬切割完整度，保障产品品质和安全的优点。
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公开(公告)号：CN113984736A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111293805.6
申请日：2021-11-03
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间偏移拉曼光谱的带包装食品信号分离方法，涉及空间偏移拉曼光谱技术领域，该方法基于不同偏移距离处的拉曼光谱的信息熵从初始光谱数据中截取部分区域范围的拉曼光谱作为观测数据，对观测数据进行独立成分分析，分离得到若干个独立信号分量，并结合特征谱峰聚类识别解决独立成分分析分离得到的独立信号分量的归属问题，最终确定内部的待测食品的拉曼信号，该方法受人为因素影响较小，分离效果好，该方法可以有效解决传统方法难以分离重叠信号和微弱信号的问题，在促进带包装食品微量成分识别和定量上起到一定的促进作用。
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公开(公告)号：CN108827934A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810532134.6
申请日：2018-05-21
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于盲源分离拉曼散射图像的带包装食品品质无损检测方法，属于食品无损检测技术领域。该方法用拉曼散射点光源图像检测系统，采集并获取分层样本在不同位置，1024个波段下的拉曼图像；将拉曼图像强度波长域转换到强度空间域，提取感兴趣的区域和波段作为相应拉曼图像的子图像；选择图像激光点处波段图像，提取其中包含的拉曼峰；将波峰随位置变化信息，输入事先建立的盲源分离检测模型进行检测处理，获取拉曼峰是由包装物质产生或内部物质产生的判断结果，并利用拉曼光谱对食品品质进行评价。本发明对未知包装，可分离内部图像，实现盲源分离，进而进行食品品质检测，具有操作简单、准确性好、可靠性高的优点。
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