一种基于神经网络的Wi-Fi室内定位方法和系统

    公开(公告)号:CN116709177A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310765170.8

    申请日:2023-06-27

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的Wi‑Fi室内定位方法和系统,方法包括:步骤S1:收集室内的Wi‑Fi信号数据,所述Wi‑Fi信号数据包括Wi‑Fi信号强度数据及其对应的位置信息;步骤S2:对收集到的Wi‑Fi信号数据进行数据转换,得到特征向量;步骤S3:利用所述特征向量对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型;步骤S4:将训练好的神经网络模型进行知识蒸馏,得到室内定位模型;步骤S5:将待检测的Wi‑Fi信号转化为特征向量后输入所述定位模型,得到对应的位置信息。本发明能够对WIFI信号数据进行有效且针对性地采集,并对神经网络模型进行压缩,有效提高Wi‑Fi室内定位效率。

    一种多气囊马甲
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN213247006U

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202021586724.6

    申请日:2020-08-04

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多气囊马甲,包括马甲、设于马甲正面和背面的气囊、气体发生器、控制单元。气体发生器包含高压充气瓶、气瓶打开器,气瓶打开器包含螺旋步进电机、顶尖,气瓶打开器旋接在高压充气瓶的瓶口上,顶尖设于高压充气瓶的瓶盖前端,螺旋步进电机与顶尖相连,气体发生器与气囊充气口密封连接。控制单元包含单片机、与单片机信号输入端相连的加速度传感器、倾角传感器,单片机信号输出端与气瓶打开器相连。马甲左前幅和右前幅为拉链连接,拉链下止内设有拉链开关,拉链开关为二触点开关,拉链开关与可充电电池串接后与控制单元、气体发生器相连。本发明有利于保护非机动车与摩托车驾乘人员的人身安全。

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