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公开(公告)号：CN106209833A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610538299.5
申请日：2016-07-08
Applicant: 汉柏科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/1466 , H04L67/02
Abstract: 本发明公开一种防止网页劫持的方法及网关，涉及网络技术领域，所述方法包括：获取用户终端发送的超文本传输协议HTTP报文；判断所述HTTP报文是否为获取GET请求报文；若是，则对所述GET请求报文进行分段，得到至少两个分段报文；将各分段报文发送到运营商设备，以防止所述GET请求报文请求的网页在所述运营商设备被劫持。相比于现有技术，本发明提出的防止网页劫持的方法及网关，通过将用户终端发送的HTTP的GET请求报文进行分段，使劫持服务器无法识别GET请求报文，从而防止网页被劫持，提高了用户浏览网页的安全性。
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公开(公告)号：CN106201441A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610539099.1
申请日：2016-07-08
Applicant: 汉柏科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F9/30 , G06F9/5027 , G06F9/5044 , G06F9/505
Abstract: 本发明实施例公开一种网络设备中CPU利用率的获取方法及装置。所述方法包括：获取在预设时间段内CPU执行完整的工作循环的循环次数，以及在所述循环次数内、在报文处理流程中未接收到报文的空转次数；获取所述非报文处理流程对应的第一权重值和所述报文处理流程对应的第二权重值；根据所述循环次数、所述空转次数、所述第一权重值和所述第二权重值，获取CPU利用率。所述装置用于执行所述方法。本发明实施例提供的方法，可准确地获取到网络设备中的CPU利用率。
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公开(公告)号：CN106250207A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610618703.X
申请日：2016-07-27
Applicant: 汉柏科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F9/455
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F2009/45583
Abstract: 本发明实施例公开了一种虚拟机扩容处理方法及装置，所述方法包括：根据虚拟机的磁盘分配大小、磁盘使用大小和预设的扩容告警值，计算获知所述虚拟机需要扩容；根据预设扩容值，对所述虚拟机进行扩容。所述装置包括：磁盘计算模块和扩容模块。本发明实施例通过对虚拟机当前的磁盘分配大小、磁盘使用大小和预设的扩容告警值进行计算，实时获知虚拟机的状态，当需要扩容时，再对虚拟机进行扩容，不仅能够实时监控虚拟机当前的状态，而且根据虚拟机当前状态进行扩容，节省了计算机资源。
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公开(公告)号：CN118568487A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410548464.X
申请日：2024-05-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N3/042
Abstract: 本申请实施例提供一种多模态轻量级动态知识增强方法、装置及存储介质，所述方法包括：基于图像小样本集的向量表征和文本小样本集的向量表征，以多模态视觉码书的形式构建图像小样本知识库和文本小样本知识库；基于单模态搜索的方式从所述图像小样本知识库或所述文本小样本知识库中确定待融合表征的跨模态表征，融合所述待融合表征和所述跨模态表征，得到知识增强后的融合表征。本申请实施例提供的多模态轻量级动态知识增强方法、装置及存储介质，在现有大规模预训练多模态模型的强大表征学习基础上，融合罕见且细粒度的跨模态表征信息，以此提高原始表征的质量，并显著提升对特定信息的检索效率。
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公开(公告)号：CN117574412B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410060420.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 贾云刚 , 王建礼 , 刘铭 , 许光全 , 李鹏霄 , 崔婧怡 , 刘健 , 段东圣 , 井雅琪 , 赵曦滨 , 赵志云 , 赵淳璐 , 贺欣 , 马宏远 , 张震 , 高一骄 , 武南南 , 孙捷 , 孙海亮 , 刘秀龙
Abstract: 本申请实施例提供一种多方隐私求交方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域，应用于目标参与方，多个参与方包括目标参与方和其他参与方，该方法包括：依次接收其他参与方发送的多个隐私信息，各隐私信息包括其他参与方的签名信息和第一哈希表数据片段；基于多个隐私信息中的签名信息，对其他参与方的身份进行验证；在其他参与方的身份验证通过的情况下，基于多个第一哈希表数据片段和目标参与方的哈希表数据，确定其他参与方和目标参与方之间的隐私求交结果。这样在计算多个参与方的隐私求交结果时，可以有效地实现隐私求交结果的计算效率和参与方之间的通信效率的平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117632041A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410102237.4
申请日：2024-01-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南开大学
Inventor： 贾云刚 , 刘健 , 刘铭 , 许光全 , 闫莉莉 , 李鹏霄 , 光炫 , 贺欣 , 朱佳伟 , 李晓华 , 赵志云 , 井雅琪 , 吕东 , 马宏远 , 张震 , 段东圣 , 高一骄 , 刘秀龙 , 孙捷 , 孙海亮
IPC: G06F3/06 , G06F11/10 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供一种基于再生码的分布式存储方法、装置和电子设备，属于分布式存储技术领域。该方法包括：获取待存储的原始数据，确定原始数据对应的原始数据向量；确定分布式存储系统中各系统节点的编码矩阵以及分布式存储系统中各校验节点的编码矩阵；基于各系统节点的编码矩阵和原始数据向量分别确定各系统节点存储的第一再生码数据向量；基于各校验节点的编码矩阵和原始数据向量分别确定各校验节点存储的第二再生码数据向量。将第一再生码数据向量发送至对应的系统节点进行存储，将第二再生码数据向量发送至对应的校验节点进行存储。本方案通过以向量为单位进行存储，通信过程中是对每个单位向量整体进行编解码，节约了计算资源。
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公开(公告)号：CN117574412A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410060420.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 贾云刚 , 王建礼 , 刘铭 , 许光全 , 李鹏霄 , 崔婧怡 , 刘健 , 段东圣 , 井雅琪 , 赵曦滨 , 赵志云 , 赵淳璐 , 贺欣 , 马宏远 , 张震 , 高一骄 , 武南南 , 孙捷 , 孙海亮 , 刘秀龙
Abstract: 本申请实施例提供一种多方隐私求交方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域，应用于目标参与方，多个参与方包括目标参与方和其他参与方，该方法包括：依次接收其他参与方发送的多个隐私信息，各隐私信息包括其他参与方的签名信息和第一哈希表数据片段；基于多个隐私信息中的签名信息，对其他参与方的身份进行验证；在其他参与方的身份验证通过的情况下，基于多个第一哈希表数据片段和目标参与方的哈希表数据，确定其他参与方和目标参与方之间的隐私求交结果。这样在计算多个参与方的隐私求交结果时，可以有效地实现隐私求交结果的计算效率和参与方之间的通信效率的平衡。
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公开(公告)号：CN118585608A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410750428.1
申请日：2024-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/2415 , G06F40/30 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及人工智能进行自然语言处理技术领域，尤其涉及一种短文本智能分析与分类优化方法，包括以下步骤：S1：对短文本信息进行初步处理，得到初步处理后的短文本信息；S2：引入均衡负载数据分片算法将初步处理后的短文本信息进行数据分片并存储至多个节点k，利用分布式分散处理算法实现数据并行处理；S3：引入语境深度理解算法，优化短文本信息分类的准确率；S4：各节点k利用优化自然语言处理算法对分得的短文本分片数据进行智能分析，并确定其所属类别；S5：汇总并分析全部节点k上的分类结果，得到短文本信息的最终分析与分类结果，本方法提高了短文本信息处理分析与分类中的效率及准确率。
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公开(公告)号：CN117591119B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311441226.0
申请日：2023-11-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及软件检测技术领域，公开了一种海量APK源码特征提取及相似分析方法，首先输入两个APK文件，通过源码解析反编译方法提取到APK包的AndroidManifest文件、本地化语言配置文件，提取到SMALI或JAVA源代码；再通过包名索引、启动类索引、固定目录识别方式，识别APK核心源码目录、第三方包目录、系统资源目录，并生成源码树；再对核心源码目录中的文件进行分析，计算文件HASH，提取源码文件中字符串类声明特征表示作为加权特征；计算拟进行分析的两棵源码树结构的相似度情况，根据源码目录的类型对进行不同程度的相似度加权。本发明降低分析资源投入和时间消耗，提升源码相似分析的准确度，能够实现在大规模APK数据分析场景的高性能分析。
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公开(公告)号：CN116644229B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310545163.7
申请日：2023-05-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本申请涉及一种推荐信息过度泛娱乐化预测方法、装置及服务器，方法应用于服务器，包括：获取用户个性化推荐场景下的待预测时刻的实时行为数据和第一历史行为数据；对待预测时刻的实时行为数据和第一历史行为数据进行特征提取，获得待输入特征；将待输入特征输入推荐信息过度泛娱乐化预测模型；获取推荐信息过度泛娱乐化预测模型的输出结果，输出结果表征用户待预测时刻是否发生推荐信息过度泛娱乐化。通过上述方式，解决了现在对过度泛娱乐化的信息推荐的预测角度的研究还存在空白的问题。
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