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公开(公告)号：CN113907722A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111303824.2
申请日：2021-11-05
Applicant: 永州职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于HHT的智能脉搏病理特征甄选分类识别系统，包括脉搏采集模块、脉搏预处理模块、脉搏特征处理模块、卷积神经网络；同时本发明还提供一种一种基于HHT的智能脉搏病理特征甄选分类识别方法；本发明其能获取脉搏完整特征，并把时域及频域特征进行融合作为卷积神经网络的输入进行人体脉搏特征的识别及分类，简单的卷积神经网络结构设计降低了计算成本，保证了分类准确率。
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