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公开(公告)号：CN119989995A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510482022.4
申请日：2025-04-17
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于大语言模型智能构建二维水动力模型的方法及系统，涉及人工智能与水利数值模拟技术领域，包括区域块智能划分模块，用于通过大语言模型LLM解析地理信息数据，识别地形特征与工程设施，划分区域块；自适应网格生成模块，用于设置不同网格类型，并根据不同分区，动态设置网格密度；地形插值优化模块，用于基于水位－库容关系验证结果，选择插值算法计算网格单元地形，求解最优网格地形，并检验标记高程异常突变网格单元；二维水动力模型构建模块，用于将网格与时序数据按目标二维水动力模型格式要求输出配置文件，构建二维水动力模型。本发明有效解决依赖人工经验，剖分网格耗时长和调整繁琐的问题，实现一体化智能建模。
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公开(公告)号：CN119474588B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510068096.3
申请日：2025-01-16
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本申请涉及面源污染分析管理技术领域，其具体地公开了一种基于数据分析的农业污染源入水体负荷量核算方法，其基于待研究区域的多种基础数据计算出多个维度的污染物影响因子之后，进一步引入基于深度学习的数据分析技术对各个污染物影响因子的属性描述和数值进行语义嵌入编码，以实现对各个污染物影响因子的深度理解，接着，通过对各个污染物影响因子进行语义关联交互分析，挖掘出污染物影响因子间的因果联系和协同效应，以此来更准确地估计入水体系数，实现对农业污染源入水体负荷量的精确核算。通过这种方式，可以综合考虑多种污染物入水影响因素之间的关联影响，提升农业污染源入水体负荷量的核算精度，为污染治理提供更为科学的决策支持。
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公开(公告)号：CN117993495B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410245453.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种机器学习结合传统机理模型构建行洪安全知识图谱的方法及系统，涉及水文预报技术领域。本发明基于圣维南方程组构建一维水动力模型，模拟计算各种上下游组合工况下河道水文情势变化；结合机器学习算法构建高效的代理模型，建立行洪量阈值与下游水位/潮位、泄洪时间、控制水位等因素之间的响应关系，实现对河道关键控制断面的水位预报；根据流域防洪要求，计算不同下游水位/潮位条件和关键控制断面各防洪标准控制水位下的上游行洪量安全阈值，构建高精度行洪安全知识图谱。通过本发明，可以为流域防洪联合调度提供技术支撑，最大程度提升流域防灾减灾能力。
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公开(公告)号：CN111368410B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010123743.3
申请日：2020-02-27
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于河网水沙二维有限控制体积的预测方法，本发明的计算步骤如下：优化网格单元设置；选用Osher格式来计算斜底跨单元界面的法向水流数值通量向量；将斜底跨单元界面的法向水流数值通量向量与单元界面的含沙量相乘，得到单元界面处的泥沙数值通量，代入有限控制体积水沙离散方程组中，本发明的有限控制体积计算的预测方法具有方法简单，易于移植，稳定性好、运行效率提高等显著优势。
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公开(公告)号：CN110078201A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910354273.9
申请日：2019-04-29
Applicant: 重庆大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 南京师范大学
IPC: C02F3/10
Abstract: 本发明公开了一种立体式水体内源污染生态消除系统，布置于水体内，包括底栖动物围隔和内源污染物处理装置，所述底栖动物围隔包括部分埋设在水体底质上的矩形管，矩形管上表面不密封；底栖动物围隔内投放有具有扰动能力的底栖动物；内源污染物处理装置包括固定部件及载有微生物的填料介质，填料介质固定在固定部件上；内源污染物处理装置位于底栖动物围隔的下游上方空间。本发明充分考虑了生态系统的完整性，在不破坏河流或湖泊底质和生态系统的前提下，进行内源污染物的去除，同时考虑了污染物的降解过程，逐渐从根本上消除内源污染。本发明所使用的生物技术可节省成本，工程操作简单、作业量小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119201928B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411678290.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 桂林理工大学 , 桂林水文中心 , 桂林市水利电力勘测设计研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的山区性河道日流量系列插补延长方法及系统，方法包括：采集并整理数据：包括采集山区性河道站以上流域的雨量观测站点的日降雨量系列，整理得到山区性河道站以上流域的日面降雨量系列，采集日水面蒸发量系列、日水位系列、日流量系列；将同时具有日面降雨量系列、日流量系列、日水位系列、日水面蒸发量系列的山区性河道站的数据命名为短系列，将同时具有日面降雨量系列、日水位系列、日水面蒸发量系列但不具有日流量系列的山区性河道站的数据命名为长系列；采用机器学习模型对山区性河道站的日流量系列进行插补延长；对插补延长结果进行成果合理性检验。本发明提高了山区性河道站的日流量系列的插补延长精度。
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公开(公告)号：CN118968711A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411466984.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G08B21/10 , G08B31/00 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种融合降水和水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法，其通过采用基于深度学习的人工智能技术对气象站提供的降雨量数据和各个水文站提供的水位数据分别进行时序分析，以捕捉到降雨量和各个水文站水位的时序动态变化特征，并基于各个水文站的空间位置关系对其水位时序变化特征进行关联校正，挖掘出全局水位时序聚合信息，进而基于降雨量与水位之间的时序动态交互影响，实现洪涝灾害风险等级的智能预警。这样，通过融合降水和水位信息并考虑时空动态关联，可以更精确地预测洪涝灾害的发生可能性，从而为防灾减灾工作提供强有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN111368410A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010123743.3
申请日：2020-02-27
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于河网水沙二维有限控制体积的预测方法，本发明的计算步骤如下：优化网格单元设置；选用Osher格式来计算斜底跨单元界面的法向水流数值通量向量；将斜底跨单元界面的法向水流数值通量向量与单元界面的含沙量相乘，得到单元界面处的泥沙数值通量，代入有限控制体积水沙离散方程组中，本发明的有限控制体积计算的预测方法具有方法简单，易于移植，稳定性好、运行效率提高等显著优势。
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公开(公告)号：CN106971076B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201710200998.3
申请日：2017-03-30
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种河流水质监测数据序列加密方法，首先通过LOADEST模型优选出污染物通量与流量之间的回归方程，通过高频次的流量监测数据预估出初次加密的水质序列，将流量过程的波动特性通过回归方程传递给水质过程，从而弥补线性插补法不能刻画水质变化过程波动特性的不足；再通过卡尔曼滤波校正模型对初次加密的水质序列进行校正，将水质实测值与基于LOADEST模型的水质预估值进行数据同化，因而可有效减小最终估算值与实测值之间的误差，从而弥补相关模型插补法误差较大的不足；最终获得的水质加密数据序列既能刻画出2个实测点之间水质过程的波动变化特性，同时也能有效减小估算值与实测值之间的误差，弥补了现有方法的缺陷。
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公开(公告)号：CN119918469A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510413230.9
申请日：2025-04-03
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N5/022 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于大语言模型推理的河网水动力模型构建方法及系统，属于水文建模与人工智能交叉技术领域，包括：对原始DEM数据进行填洼，计算水流方向矩阵；迭代计算分析最佳汇流累积量，提取河网栅格；通过指定输出河网的级别的指令，输出指定级别的河网栅格；将所述河网栅格编码为自然语言描述的格式训练大语言模型；通过大语言模型解析河道空间分布，生成包含节点与有向边的拓扑结构图；通过大语言模型识别水利工程，生成水利工程对象及其位置信息；该基于大语言模型推理的河网水动力模型构建方法及系统，解决了传统方法依赖人工干预、建模效率低的问题，具有较高的技术创新性和实际应用价值。
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