一种事件驱动的水库大坝突发事件应急情景推演方法

    公开(公告)号:CN119692769A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411757870.3

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开一种事件驱动的水库大坝突发事件应急情景推演方法,基于事件本体理论构建水库大坝突发事件情景本体模型;根据水库大坝突发事件情景本体模型和多实体贝叶斯片段的映射规则,生成多实体贝叶斯网络模型;将无关分支删除以构造特定情景贝叶斯网络拓扑结构,并根据节点间逻辑关系和作用机理选择概率赋值方法,初始化概率参数,完成应急情景推演模型的构建;收集当前情景信息作为证据信息并完成根节点的概率赋值,将驱动事件作为输入变量,按照推理规则确定后续情景节点的状态变量及输出变量的概率值;实现水库大坝突发事件情景态势的概率推演及应急决策评估。本发明实现了水库大坝突发事件情景态势的准确预测。

    基于改进蚁群算法的溃坝洪水避洪转移动态路径优化方法

    公开(公告)号:CN115169690A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210790576.7

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明公开一种基于改进蚁群算法的溃坝洪水避洪转移动态路径优化方法,通过BREACH‑MIKE21耦合模型进行溃坝洪水演进模拟,获取溃坝洪水淹没信息,接入路网模型构建环境情景模型。采用蚁群算法优化避洪转移路径,利用增加回溯算法、引入最大最小蚁群系统、改进启发式函数等手段改进算法,提升路径寻优能力和收敛速度;通过逐帧解析洪水淹没要素,将溃坝洪水信息融入算法中,最终得到最优避洪转移路径。仿真实验表明,改进后的蚁群算法在复杂路网结合溃坝洪水淹没的真实情景下收敛速度更快、寻优能力更强,更符合水库大坝安全管理应急预案对避洪转移路径过程动态化的要求。

    基于改进蚁群算法的溃坝洪水避洪转移动态路径优化方法

    公开(公告)号:CN115169690B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202210790576.7

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明公开一种基于改进蚁群算法的溃坝洪水避洪转移动态路径优化方法,通过BREACH‑MIKE21耦合模型进行溃坝洪水演进模拟,获取溃坝洪水淹没信息,接入路网模型构建环境情景模型。采用蚁群算法优化避洪转移路径,利用增加回溯算法、引入最大最小蚁群系统、改进启发式函数等手段改进算法,提升路径寻优能力和收敛速度;通过逐帧解析洪水淹没要素,将溃坝洪水信息融入算法中,最终得到最优避洪转移路径。仿真实验表明,改进后的蚁群算法在复杂路网结合溃坝洪水淹没的真实情景下收敛速度更快、寻优能力更强,更符合水库大坝安全管理应急预案对避洪转移路径过程动态化的要求。

    城市应对洪水应急转移路线设置方法

    公开(公告)号:CN113554214A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110679845.8

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种城市应对洪水应急转移路线设置方法,包括以下步骤:对城市区域进行网格单元划分;获取洪水演进过程数据,按照位置坐标对应网格单元进行数据保存;获取当前时刻城市区域洪水淹没数据,得到当前时刻的可通行道路路网;设置转移路线的起点和终点,获取当前时刻所有可通行道路路线;从当前时刻所有可通行道路路线中距离最短的路线开始,判断路线是否可作为应急转移路线,找到一条转移过程中不会被洪水淹没的路线作为应急转移路线。本发明能够帮助风险地区人群最高效率实现应急转移路线的设置规划,并保证应急转移路线能随洪水险情发展实时调整,实现风险区域人群科学有效精准安全转移。

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