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公开(公告)号:CN118467948B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410931337.8
申请日:2024-07-12
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G16B30/00 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝藻eDNA原位自动监测预警系统及方法,属于水体蓝藻防治技术领域。包括以下步骤:获取原位采样点的水体样本;获取所述水体样本中的蓝藻信息;构建多维信息结构;构建原位蓝藻定量预测模型;利用所述原位蓝藻定量预测模型输出未来时间节点的蓝藻信息;将所述未来时间节点的蓝藻信息转换为预警指标,并将所述预警指标与预警阈值范围进行比较,得到比较结果;基于所述比较结果,进行对应的蓝藻预防措施。本方法对水体的不同原位采样点进行采样,利用水体的实际数据训练原位蓝藻定量预测模型,模型能够学习到蓝藻基因拷贝数与水体环境之间的关系,并据此对未来蓝藻基因拷贝数进行精准预测,有助于评估水体环境的质量。
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公开(公告)号:CN118467948A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410931337.8
申请日:2024-07-12
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G16B30/00 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝藻eDNA原位自动监测预警系统及方法,属于水体蓝藻防治技术领域。包括以下步骤:获取原位采样点的水体样本;获取所述水体样本中的蓝藻信息;构建多维信息结构;构建原位蓝藻定量预测模型;利用所述原位蓝藻定量预测模型输出未来时间节点的蓝藻信息;将所述未来时间节点的蓝藻信息转换为预警指标,并将所述预警指标与预警阈值范围进行比较,得到比较结果;基于所述比较结果,进行对应的蓝藻预防措施。本方法对水体的不同原位采样点进行采样,利用水体的实际数据训练原位蓝藻定量预测模型,模型能够学习到蓝藻基因拷贝数与水体环境之间的关系,并据此对未来蓝藻基因拷贝数进行精准预测,有助于评估水体环境的质量。
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