一种基于物联网的灌浆信息云端记录系统及方法

    公开(公告)号:CN106292603A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610808941.7

    申请日:2016-09-08

    CPC classification number: Y02P90/02 G05B19/4186 H04W84/18

    Abstract: 本发明涉及一种基于物联网的灌浆信息云端记录系统及方法,所述系统包括采集端、通讯端、云存储端及客户端,所述采集端用于现场采集数据;所述通讯端用于实现采集端与云存储端、云存储端与客户端的通讯;所述云存储端用于对数据进行记录、存储并分析;所述客户端用于接收显示云存储端的分析结果。本发明在云端进行数据的分析处理、报警以及报表的生成,现场不进行数据的处理显示,这样就可以杜绝现场人为干扰灌浆数据,使灌浆数据更具真实性,支持单台设备独立运行,设备使用过程全程监控,灌浆报表后方直接生成,有业主方进行报表管理;具有实时报警与提示的功能,让现场人员或者业主能够更加及时的了解现场灌浆情况。

    一种用于监测水厂投矾管道中的断矾故障的方法及其系统

    公开(公告)号:CN106517457B

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201610801988.0

    申请日:2016-09-05

    Abstract: 本发明提供一种用于监测水厂投矾管道中的断矾故障的方法,包括:将流量计设置在投矾管道中,用于监测投矾管道中的流量;将压力传感器设置在投矾管道中,用于监测投矾管道中的压力;基于已监测的流量变化和压力变化,判断在投矾管道中是否发生所述断矾故障,其中流量计为高精度流量计,安装在计量泵或调节阀到投加点之间的投矾管路上;以及其中压力传感器为防腐蚀压力传感器,安装在计量泵或调节阀到投加点之间的投矾管路上。有利地,相较于老式仅靠流量计监测的方法,本发明提供的用于监测水厂投矾管道中的断矾故障的方法更加完善,并能直接判断出断矾原因,并形成一套完成的判断断矾程序。

    基于树莓派的灌浆现场信息处理系统及方法

    公开(公告)号:CN106707859A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611174487.0

    申请日:2016-12-19

    CPC classification number: G05B19/0428 G05B2219/24024

    Abstract: 本发明提供了一种基于树莓派的灌浆现场信息处理系统及方法,该系统包括灌浆记录仪、树莓派电脑、触摸屏以及服务器,所述树莓派电脑上连接有ZigBee模块,所述灌浆记录仪与所述树莓派电脑之间通过所述ZigBee模块通信连接,所述触摸屏连接于所述树莓派电脑上,所述服务器与所述树莓派电脑之间通过网络模块通信连接。本发明提供的这种灌浆现场信息处理系统及方法,灌浆记录仪采集灌浆现场施工数据后通过ZigBee模块传输到树莓派电脑,树莓派电脑对数据进行存储及处理,现场对数据进行确认后同步到服务器,减轻了服务器对数据处理的要求,节省了服务器的存储空间,且不需要大量人工对服务器中的数据进行整理,节省了人力。

    鱼类养殖循环水智能处理系统

    公开(公告)号:CN106577459A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611131127.2

    申请日:2016-12-09

    CPC classification number: A01K63/042 A01K63/045 A01K63/047

    Abstract: 本发明提供了一种鱼类养殖循环水智能处理系统,包括通养殖水槽、自动反冲洗机械过滤机、湿式生物球过滤器、雨淋曝气式过滤器、紫外线消毒机以及空气能加热器,养殖水槽连接有增氧机,养殖水槽与自动反冲洗机械过滤机之间具有一潜水泵,空气能加热器与养殖水槽之间具有一给水泵,自动反冲洗机械过滤机具有一第一液位采集器、一第一温度采集器以及一反冲洗泵,湿式生物球过滤器具有一第二液位采集器、一第二温度采集器以及一鼓风机,雨淋曝气式过滤器具有一第三液位采集器以及一第三温度采集器,空气能加热器与养殖水槽之间的管路上设有一压力采集器以及一第四温度采集器,还包括一PLC控制器。本发明使得养殖密度高,排放污染少,节约资源。

    一种基于人工神经网络算法的混凝投药控制方法和系统

    公开(公告)号:CN106168759A

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201610545257.4

    申请日:2016-07-12

    CPC classification number: G05B13/042 C02F1/5209

    Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络算法的混凝投药控制方法和系统,所述方法包括以下步骤:S1、建立神经网络;S2、混凝投药样本数据获取及预处理,得到样本值;S3、初始化神经网络权值,在神经网络模型输入样本值;S4、计算输入层、隐含层、输出层和承接层数值;S5、计算神经网络的函数误差并更新神经网络权值,对神经网络进行训练,完成神经网络的学习;S6、判断更新后的权值是否满足设定的精度或训练次数,并通过训练好的模型进行实际投药量预测。实现了混凝投药工艺的全自动化和生产运行参数的在线监测,为水厂安全生产提供了保障,达到了节约药耗、减少人工、降低操作人员劳动强度的目的。

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