公开(公告)号：CN119623796A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411753766.7

申请日：2024-12-02

Applicant: 武汉轻工大学

Inventor： 段雨轩 ,  杨华 ,  周康 ,  张镇 ,  安佳琪 ,  张俊 ,  刘江蓉 ,  郭俊莹 ,  李园园 ,  王长震 ,  周子轩 ,  李超

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0832 ,  G06Q10/0835 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供了一种冷链物流路径规划方法、装置、电子设备及存储介质，属于物流配送领域。其方法包括：获取待规划冷链物流的配送相关信息和待规划变量，构建目标函数和约束条件；初始化待规划变量得到初始粒子群，根据目标函数确定粒子适应度，基于反向学习策略构建候选解均衡池，基于随机挑选更新策略生成过渡向量，根据过渡向量对初始粒子群进行高斯刷新策略种群更新得到新一轮粒子群，迭代更新过程得到最优粒子位置，确定最优冷链物流路径。本发明通过反向学习策略有效扩充种群多样性，增大搜索空间，通过随机挑选更新策略提升算法搜索能力，通过高斯刷新策略使粒子跳出局部最优，可以有效提高算法的全面探索最优解能力，避免陷入局部最优。