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公开(公告)号:CN114821084A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210275797.0
申请日:2022-03-21
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种图像分类方法、装置、设备及存储介质,属于图像分类技术领域。本发明通过获取待分类的图像数据;通过预设特征提取模型对所述待分类的图像数据进行特征提取,得到待分类的图像特征;对所述待分类的图像特征进行特征适应,得到调整后的特征,并根据调整后的特征对所述待分类的图像数据进行图像分类,通过对待分类的图像数据之间的特征进行适应性调整,提高各图像数据之间特征的相似度,提高分类效果。
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公开(公告)号:CN115311654A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210886244.9
申请日:2022-07-26
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06V20/68 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于品质检测技术领域,公开了一种稻米外观自动化提取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据视频帧数据,得到所述视频帧数据的检测目标与检测目标对应的目标信息;根据检测目标的目标信息,得到跟踪目标,并根据跟踪目标确定跟踪目标的预测位置信息及标签信息;将跟踪目标的预测位置信息与目标信息中的目标位置信息进行匹配,得到匹配信息;根据匹配信息及标签信息,确定有效目标;根据有效目标对视频帧数据进行图像分割,得到目标外观信息;根据目标外观信息进行检测,得到检测结果。通过上述方式,能够实时地从视频帧数据中提取出单颗稻米的外观信息,提升了稻米外观的提取效果,实现了自动化检测,提高了检测的效率。
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