公开(公告)号：CN115640739A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211116334.6

申请日：2022-09-14

Applicant: 武汉轻工大学

Inventor： 陈晶 ,  周康 ,  沈汪洋 ,  金伟平 ,  杨华 ,  周瑾

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/25 ,  G06N3/084 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明属于米制品加工技术领域，公开了一种基于深度特征融合的米制品原料品质的预测方法及装置。该方法包括：提出一个新的特征融合方法，由粗级特征融合到精细度更高的特征融合组成深度特征融合，再进入预测模型进行预测，采用不同的特征提取方法得到不同的特征数据，根据特征的重要性为不同特征数据分配不同的权值，得到特征融合数据；根据达到最优预测效果的要求，选择智能优化算法对深度特征融合的结构及其融合权值进行优化，得到最优预测模型；根据最优预测模型与米制品指标数据去预测米粉原料指标数据；根据米粉原料指标数据的预测结果，得到原料品质信息。通过上述方式，提高预测结果的精度，满足品质评估标准，从而预测出米制品原料品质。