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公开(公告)号：CN119963666A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510058249.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 武汉纺织大学
IPC: G06T7/90 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本发明为一种基于图像分割的织物高保真换色软打样方法和系统，包括：拍摄织物样本的数字图像；对织物样本图像进行颜色校正；将织物图像分解为卡通部分和纹理部分；对卡通部分进行聚类分割，得到织物图像分色图；从分色图中选取待换色部分，将待换色图像与目标颜色图像分别转换到YIQ空间和CIELab空间，分别得到换色图P1和P2；将P1和P2转换到Lab空间，对P1和P2的L分量重建得到新的L分量；将新的L分量与P1的ab分量结合，并转换到RGB空间以生成分色图的换色结果；合并所有分色图，得到最终的织物换色结果。本发明能够有效降低织物纹理对分割的影响，并且在换色时，在保持颜色接近真实织物的同时，其纹理强弱也能与真实织物达到视觉感知一致。
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公开(公告)号：CN119394969A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411647760.1
申请日：2024-11-18
Applicant: 武汉纺织大学
IPC: G01N21/55 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明为一种机织纱线与面料双向光谱预测构建方法和系统，所述方法包括：收集不同颜色的纱线，制作纱线的绕纱样本；利用分光光度计测量获得纱线的光谱反射率数据；设定利用纱线制作机织面料样本的工艺参数；利用机织面料打样机设备按照设定的工艺参数制作机织面料样本；利用分光光度计测量获得面料样本的光谱反射率数据；构建基于面料工艺参数的纱线到面料正向光谱预测模型；构建基于面料工艺参数的面料到纱线反向光谱预测模型；按照新的工艺参数制作测试面料，并分别对纱线与面料的双向光谱预测模型性能进行检验；计算测试面料在两个模型下的光谱均方根误差RMSE的平均值，作为评价两个模型总体性能的指标，得到最终的双向光谱预测模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119290159A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411418411.2
申请日：2024-10-11
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明提供一种基于优化数码相机光谱响应函数的光谱重建方法和系统，包括：测量训练样本光谱反射率；拍摄获取不同成像场景下测试样本原始格式响应值并记录相机成像参数；同步测量成像场景的光源光谱功率分布；然后以数码相机全参成像模型为基础，预测训练样本集在相同成像条件下的raw响应值，并分别对测试样本原始格式响应值和预测训练样本集响应值分RGB三通道进行最大最小归一化，对相机进行光谱特性化建模，最后对相同成像条件下的测试样本进行多光谱重建，得到测试样本重建光谱数据。
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公开(公告)号：CN117689768A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311566248.X
申请日：2023-11-22
Applicant: 武汉纺织大学
IPC: G06T11/40 , G06T11/00 , G06T7/90 , G06V10/762 , G06N20/00
Abstract: 本发明为一种自然场景驱动的服装模板着色设计方法和系统，包括基于自然场景颜色生成调色板以及通过调色板进行服装模板着色这两个阶段，前一个阶段设计了机器学习聚类算法生成调色板的优化方法，第二个阶段提出了服装线稿与调色板颜色图层的自然融合方法。本发明克服了传统服装设计中繁琐的调色板设计和人工填色过程，提高了效率。通过将不同的自然场景图像颜色输入一套服装模板，可以快速生成基于各种风格调色板的多样化服装着色设计图，有效避免了以往的复杂性和低效率。
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公开(公告)号：CN119299666A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411418409.5
申请日：2024-10-11
Applicant: 武汉纺织大学
IPC: H04N17/02 , G01J3/00 , G01J3/28 , G06T7/90 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公共了一种基于响应值预测的光谱灵敏度估计方法和系统，首先收集现有公开光谱灵敏度数据库，测量训练样本集光谱数据和环境光源光谱功率分布，拍摄获取训练样本原始格式响应值并分通道进行归一化处理，然后使用主成分分析(PCA)分通道计算光谱灵敏度数据库主成分，使用伪逆算法计算初始光谱灵敏度，定义内点法目标函数和约束条件，最后将初始光谱灵敏度带入内点法进行迭代优化，内点法迭代至收敛完成光谱灵敏度估计。本发明针提出将合成响应值色差和光谱灵敏度μ‑factor作为优化目标，有效的减少了光谱灵敏度合成响应值的色差。
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公开(公告)号：CN119963667A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510058250.9
申请日：2025-01-14
Applicant: 武汉纺织大学
IPC: G06T7/90 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本发明为一种基于颜色映射的织物高保真换色软打样方法和系统，包括：拍摄织物样本的数字图像；对织物样本图像进行颜色校正；利用图像分解技术将织物图像分解为卡通部分和纹理部分；利用mean‑shift聚类算法对卡通部分进行聚类分割，得到织物图像分色图；从分色图中选取待换色部分，将待换色图像与目标颜色图像转换为灰度图，计算其均值和标准差，根据均值和标准差调整待换色图像灰度通道；计算调整后的灰度图的灰度偏差，并扩展到三通道；计算目标颜色图像的RGB均值，并扩展到待换色图像大小，将扩展后的颜色均值加上灰度偏差得到分色图换色结果图像；合并所有分色图，得到最终的织物换色结果。本发明能够实现高保真换色效果。
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公开(公告)号：CN117689768B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311566248.X
申请日：2023-11-22
Applicant: 武汉纺织大学
IPC: G06T11/40 , G06T11/00 , G06T7/90 , G06V10/762 , G06N20/00
Abstract: 本发明为一种自然场景驱动的服装模板着色设计方法和系统，包括基于自然场景颜色生成调色板以及通过调色板进行服装模板着色这两个阶段，前一个阶段设计了机器学习聚类算法生成调色板的优化方法，第二个阶段提出了服装线稿与调色板颜色图层的自然融合方法。本发明克服了传统服装设计中繁琐的调色板设计和人工填色过程，提高了效率。通过将不同的自然场景图像颜色输入一套服装模板，可以快速生成基于各种风格调色板的多样化服装着色设计图，有效避免了以往的复杂性和低效率。
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