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公开(公告)号：CN114791967A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210580025.8
申请日：2022-05-25
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/9035 , G06F16/907
Abstract: 本发明提出一种基于位矩阵模型的时序RDF数据存储及查询方法，所述数据存储方法包括：以四元组的格式对时序RDF数据进行表示；应用位矩阵存储方式对时序RDF数据中的主谓宾三元组进行存储，同时采取键‑值映射方式对三元组的时间信息进行存储及索引；设计基于时间划分的时序统计信息索引以记录在不同时间区间内各查询模式的统计信息。本发明有效减少了传统位矩阵数据库管理时序RDF时数据的复杂度，可较大幅度提升面向时序RDF数据的检索效率。
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公开(公告)号：CN114842012A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210777350.3
申请日：2022-07-04
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位置意识U型网络的医学图像小目标检测方法及装置，其中的方法首先利用嵌入软阈值的残差块对输入特征进行去噪，使得网络模型更具有泛化能力；接着，再将去噪后的特征输入到邻域差分对比模块，进一步突出小目标所在位置，从而使得小目标和背景进一步分离；最后，将邻域差分对比模块的输出结果输入到双分支注意力模块，使得该网络关注到小目标的位置信息，进行最后的检测，具有提高检测率，降低虚警率，提高检测效率的有益技术效果。
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公开(公告)号：CN106021474B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201610330605.6
申请日：2016-05-18
Applicant: 武汉科技大学 , 厦门中坤化学有限公司
IPC: G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种确定smiles表达式之间是否具有子结构关系的方法，包括：定义并存储常见原子、化学键和支链关系；定义切片最小粒度：相邻原子与之间的化学键关系与主支链关系作为最小粒度单位；定义起始原子和终止原子，其中起始原子为所述最小粒度对应的第一个原子，终止原子为所述最小粒度对应的第二个原子；基于常见原子、化学键和支链关系对获取的smiles表达式进行分析以将smiles表达式切割成一个个原子对，统计smiles表达式包含的环的个数及原子对的种类、种类个数并存储到哈希表中；根据原子对的种类、种类个数、环的个数确定smiles表达式之间是否具有子结构关系。本发明方法可用于化学式部分结构检索，方法简单，执行效率高。
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公开(公告)号：CN117493576A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311456768.5
申请日：2023-11-01
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于拓展特征集的时态RDF数据索引及查询方法，所述索引方法包括以五元组的格式对时态RDF数据进行表示；应用键值结构对时态RDF的三元组部分构建特征集索引和拓展特征集索引，根据时间信息对时态RDF构建区间索引；所述查询方法包括解析时态查询语句，为查询图中每个查询模式绑定时态约束条件；提取查询模式中的特征集、拓展特征集和拓展特征集链，对每一个特征集进行唯一标识；应用特征集索引、拓展特征集索引和区间索引对每个拓展特征集链进行匹配；合并连接各个查询模式的特征集的结果集，将最终结果返回。本发明有效减少了传统拓展特征集数据库管理时态RDF时数据的复杂度，可较大幅度提升面向时态RDF数据的检索效率。
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公开(公告)号：CN114842012B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210777350.3
申请日：2022-07-04
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位置意识U型网络的医学图像小目标检测方法及装置，其中的方法首先利用嵌入软阈值的残差块对输入特征进行去噪，使得网络模型更具有泛化能力；接着，再将去噪后的特征输入到邻域差分对比模块，进一步突出小目标所在位置，从而使得小目标和背景进一步分离；最后，将邻域差分对比模块的输出结果输入到双分支注意力模块，使得该网络关注到小目标的位置信息，进行最后的检测，具有提高检测率，降低虚警率，提高检测效率的有益技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103079062B
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201310044782.4
申请日：2013-02-05
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明提供涉及一种智能视频监控系统：通过视频输入器采集监控场景视频信息；通过视频解码模块将AV视频信号转换为数字图像信号并输出到视频处理单元。该视频处理单元内部包含了图像去雾模块、视频事件分析检测模块、视频图像压缩编码模块、视频输入器控制模块和网络驱动模块等多个功能模块。图像去雾模块采用基于暗点优先膨胀的暗通道去雾优化算法，可实时去除图像中的雾霾，提高监控视频的清晰度。视频事件分析检测模块能够智能的检测监控场景中的烟雾和明火。网络驱动模块支持以太网、WiFi和3G三种网络的数据通信。因此本发明的检测功能实用智能，硬件成本低，配置灵活方便，具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN114141321B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202111376448.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G16H10/20 , G16H50/30 , G16H50/20 , G16B20/20 , G16B40/00 , G06F16/9536 , G06N20/20 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06F16/22 , G06F16/28 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种社区老年轻度认知障碍智能随访服务推荐方法，根据采集到的老年随访信息提出基于特征进化选择的预测模型，基于认知障碍预测结果设置基于相似度计算的养老服务推荐模型；采用量表方式，建立社区老年认知和慢病管理调查问卷；将量表调查问卷电子化；构建web系统，发布电子版调查问卷；支持量表查询，进行量表数据的获得，将数据储存在数据库中；采用基于特征进化选择的预测模型进行老年人患老年痴呆疾病程度预测；采用基于相似度计算的养老服务推荐模型生成医疗养老服务推荐结果。本发明相对于现有方法，能提供更全面的MCI随访量表、更准确的预测结果、更易用的随访系统以及更为个性化的老年服务推荐。
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公开(公告)号：CN114141321A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111376448.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G16H10/20 , G16H50/30 , G16H50/20 , G16B20/20 , G16B40/00 , G06F16/9536 , G06N20/00 , G06N3/12 , G06F16/22 , G06F16/28 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种社区老年轻度认知障碍智能随访服务推荐方法，根据采集到的老年随访信息提出基于特征进化选择的预测模型，基于认知障碍预测结果设置基于相似度计算的养老服务推荐模型；采用量表方式，建立社区老年认知和慢病管理调查问卷；将量表调查问卷电子化；构建web系统，发布电子版调查问卷；支持量表查询，进行量表数据的获得，将数据储存在数据库中；采用基于特征进化选择的预测模型进行老年人患老年痴呆疾病程度预测；采用基于相似度计算的养老服务推荐模型生成医疗养老服务推荐结果。本发明相对于现有方法，能提供更全面的MCI随访量表、更准确的预测结果、更易用的随访系统以及更为个性化的老年服务推荐。
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公开(公告)号：CN109658994A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811587934.4
申请日：2018-12-25
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种SSM框架下的老年病监测电子登录系统，包括中央处理系统、服务终端、打印模块和显示模块；其中，打印模块通讯连接打印设备，显示模块通讯连接可输入信息的显示设备；中央处理系统包括信息传递模块、登录模块、呼叫服务模块、信息录入模块、数据存储模块、数据分析模块、健康评估模块和疾病预测模块；中央处理系统与打印模块通讯连接，信息传递模块与打印模块通讯连接；中央处理系统与显示模块通讯连接；信息传递模块与显示模块通讯连接；登录模块与信息传递模块信号连接；中央处理系统还包括登录信息验证模块。本发明无需手写，信息录入方便，老年人可以呼叫相关人员进行协助，满足使用市场。
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公开(公告)号：CN106709006A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611209081.1
申请日：2016-12-23
Applicant: 武汉科技大学 , 武汉楚天云科技股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/33 , G06F16/374
Abstract: 本发明涉及一种对查询友好的关联数据压缩方法，该方法包括：定义关系挖掘规则，挖掘三元组中潜在的关联关系；定义压缩查询内存模型，由主语向量、谓语向量和宾语矩阵组成；定义压缩查询内存模型的序列化方式，使用三个辅助符号实现序列化和反序列化；定义在压缩查询内存模型上执行SPARQL的查询方式，主语和谓语查询使用二分查找方法，宾语查询使用线性遍历方法；定义当宾语矩阵过大导致查询缓慢的解决方案，将大的数据块拆分为多个小的数据块。使用本发明方法处理的关联数据集，相对于大部分现有的压缩方案，提高了压缩率，并且在压缩状态下，可以直接进行SPARQL查询操作。
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