-
公开(公告)号：CN115515198A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210919836.6
申请日：2022-08-01
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论和自适应跳跃的异构车载网络选择方法及系统，首先路侧单元实时监测和收集车辆信息和网络状态属性信息，上传至云服务器后构建网络状态属性参数初始化决策矩阵，并进行标准化和归一化处理；接着采用毕达哥拉斯模糊层次分析法计算网络状态属性的主观权重，采用熵权法计算网络状态属性的客观权重，基于博弈论权衡主、客观权重，计算网络状态属性的综合权重，基于马尔科夫计算候选网络的综合效用值；最后提出一种基于网络负载的自适应跳跃机制，通过动态调整网络切换阈值，减少不必要的网络切换。本发明能适应复杂异构车载网络环境下的动态车流变化，有效减少网络的平均切换次数，避免“乒乓效应”和提高网络资源利用率。
-
公开(公告)号：CN115515198B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210919836.6
申请日：2022-08-01
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论和自适应跳跃的异构车载网络选择方法及系统，首先路侧单元实时监测和收集车辆信息和网络状态属性信息，上传至云服务器后构建网络状态属性参数初始化决策矩阵，并进行标准化和归一化处理；接着采用毕达哥拉斯模糊层次分析法计算网络状态属性的主观权重，采用熵权法计算网络状态属性的客观权重，基于博弈论权衡主、客观权重，计算网络状态属性的综合权重，基于马尔科夫计算候选网络的综合效用值；最后提出一种基于网络负载的自适应跳跃机制，通过动态调整网络切换阈值，减少不必要的网络切换。本发明能适应复杂异构车载网络环境下的动态车流变化，有效减少网络的平均切换次数，避免“乒乓效应”和提高网络资源利用率。
-
Search Results
2
records
(took 0.016 seconds)
