公开(公告)号：CN117892964A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410065316.2

申请日：2024-01-17

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 吕雅琼 ,  谷松泽 ,  章紫嫣

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/40 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种港口调度方案优化方法及系统。先获取船舶进港数据；将船舶进港数据输入到预设的港口调度模型中，输出得到预计港口调度方案；再将预计港口调度方案输入到预先训练好的贝叶斯模型中，得到影响力分析结果及其韧性分析结果；根据影响力分析结果及其韧性分析结果对预计港口调度方案进行调整，将调整后的港口调度方案再次输入到贝叶斯模型中直至输出的韧性分析结果符合预设要求。通过影响力分析能够发现系统中可能导致目标事件发生的致因链，基于该分析可以辨识出系统中危险性较大的事件。在优化调度方案时综合考虑效率和事故发生的概率，尽可能避免发生率较高的事故，从而降低甚至避免突发事件对港口运作的影响。

公开(公告)号：CN118607833A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410651093.8

申请日：2024-05-24

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 吕雅琼 ,  高雅琪 ,  章紫嫣 ,  谷松泽

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/083 ,  G06N3/047 ,  G06N3/092 ,  G06N7/01

Abstract: 本申请公开了一种散货码头自愈性调度方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：根据码头装卸信息构建码头基线计划，以执行所述码头基线计划并判断散货码头是否发生装船机故障；当确定所述散货码头发生装船机故障，根据预设装卸指标构建调度韧性函数；根据所述调度韧性函数构建得到码头自愈性调度模型；根据预设马尔科夫决策过程通过预设深度强化学习算法模型对所述码头自愈性调度模型进行预测分析，得到目标调度方案。本申请实施例能够实现散货码头的自愈性调度，并且有效提升了自愈性调度的效率和性能。本申请可以广泛应用于自动化码头领域。