公开(公告)号：CN118884710A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410932619.X

申请日：2024-07-12

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 章紫嫣 ,  陶晓雪 ,  郭冠伦

IPC: G02B27/01

Abstract: 本发明公开了一种便于携带的VR眼镜，涉及加盖显示器技术领域。该便于携带的VR眼镜，包括VR眼镜主体，VR眼镜主体的表面安装有两个VR眼镜片；便于使用的遮挡防护组件位于VR眼镜主体上，遮挡防护组件包括第二遮挡板、第一遮挡板、连接件、弹簧，第一遮挡板的表面与VR眼镜片的表面相接触，连接件焊接在第二遮挡板上，第一遮挡板的表面与第二遮挡板的内表面转动连接，弹簧焊接在连接件上，通过设置遮挡防护组件中的第二遮挡板和第一遮挡板，进行转动安装成整圆的形式进行遮挡防护对应的VR眼镜片，使其在不需要折叠VR眼镜主体的基础上，只需要转动第二遮挡板和第一遮挡板即可做到防护VR眼镜片的效果，适应场景更为广泛。

公开(公告)号：CN118940895A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411005789.X

申请日：2024-07-25

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 王强 ,  章紫嫣 ,  李新宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种港口短期电力负荷预测方法、装置、设备和存储介质，属于港口电力负荷预测技术领域，其中，该方法包括获取港口在预设时间内的电力负荷数据集，并根据电力负荷数据集构建组合预测模型，组合预测模型可以为多个单一预测模型的加权和；进而可以基于组合预测模型对港口的短期电力负荷进行预测，获得短期电力负荷预测值，实现了多个单一预测模型对港口的短期电力负荷，提高了短期电力负荷预测的准确性。

公开(公告)号：CN117892964A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410065316.2

申请日：2024-01-17

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 吕雅琼 ,  谷松泽 ,  章紫嫣

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/40 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种港口调度方案优化方法及系统。先获取船舶进港数据；将船舶进港数据输入到预设的港口调度模型中，输出得到预计港口调度方案；再将预计港口调度方案输入到预先训练好的贝叶斯模型中，得到影响力分析结果及其韧性分析结果；根据影响力分析结果及其韧性分析结果对预计港口调度方案进行调整，将调整后的港口调度方案再次输入到贝叶斯模型中直至输出的韧性分析结果符合预设要求。通过影响力分析能够发现系统中可能导致目标事件发生的致因链，基于该分析可以辨识出系统中危险性较大的事件。在优化调度方案时综合考虑效率和事故发生的概率，尽可能避免发生率较高的事故，从而降低甚至避免突发事件对港口运作的影响。

公开(公告)号：CN118607833A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410651093.8

申请日：2024-05-24

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 吕雅琼 ,  高雅琪 ,  章紫嫣 ,  谷松泽

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/083 ,  G06N3/047 ,  G06N3/092 ,  G06N7/01

Abstract: 本申请公开了一种散货码头自愈性调度方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：根据码头装卸信息构建码头基线计划，以执行所述码头基线计划并判断散货码头是否发生装船机故障；当确定所述散货码头发生装船机故障，根据预设装卸指标构建调度韧性函数；根据所述调度韧性函数构建得到码头自愈性调度模型；根据预设马尔科夫决策过程通过预设深度强化学习算法模型对所述码头自愈性调度模型进行预测分析，得到目标调度方案。本申请实施例能够实现散货码头的自愈性调度，并且有效提升了自愈性调度的效率和性能。本申请可以广泛应用于自动化码头领域。

公开(公告)号：CN118133664A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410236963.5

申请日：2024-03-01

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 王强 ,  李新宇 ,  章紫嫣

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/006 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明涉及一种预测模型构建及预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于能耗预测技术领域，其中，预测模型构建方法包括根据岸桥工作时的能量转换特征和能耗特征确定能耗粗模型，所述能耗粗模型包括用于表征能量转换特征的能量转换系数和用于表征能耗特征的能耗物理量；基于优化完备的第一支持向量机模型对所述能耗粗模型进行能量转换系数的预测得到目标能量转换系数，并根据所述目标能量转换系数和所述能耗物理量得到预测模型。该方法有效的减少了工作量和避免了安全事故。