基于视觉感知模型的唐卡数字水印方法

    公开(公告)号:CN113706359A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110890427.3

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知模型的唐卡数字水印方法,包括步骤:1)对水印图像进行预处理;2)对唐卡元素图像的ROI区域进行选择;3)构建视觉感知JND模型;4)将水印图像嵌入唐卡元素图像;5)对图像增加水印嵌入强度以提升水印抗压缩性;6)水印提取。本发明考虑不同图像不同区域自适应的确定水印嵌入强度,不再使用相同的常量嵌入强度,而是借助视觉感知JND模型动态的计算不同图像每个像素点的可修改阈值,最后将这个阈值作为水印嵌入强度。为了提升水印抗压缩鲁棒性,本发明提出了关于图像SSIM和水印NC两个变量的循环函数来提升水印鲁棒性的方法,可以针对不同唐卡自适应确定不同水印嵌入强度,有效提升了数字水印的不可见性和鲁棒性。

    一种基于迭代式网络的唐卡图像修复方法

    公开(公告)号:CN115482164A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211143524.7

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于迭代式网络的唐卡图像修复方法。基于迭代式网络的唐卡图像修复方法,包括步骤:(1)构建迭代式的图像修复网络模块:在网络中以迭代的方式从外到内逐级修复唐卡图像破损区域;(2)优化图像修复网络模块;(3)将破损唐卡图像输入至优化后的图像修复网络模块,得到修复后的目标唐卡图像。本发明结合唐卡图像的纹理与结构特征设计纹理修复网络与结构修复网络,并使用特征自适应融合模块融合图像特征,并且根据网络特点设计与之匹配的损失函数,有效地利用唐卡图像的先验信息修复破损唐卡图像,极大地提高对唐卡图像的训练效率和对破损唐卡图像修复性能表现。

    一种民族文化壁画修复用比色对照方法

    公开(公告)号:CN114494032A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111541621.7

    申请日:2021-12-16

    Inventor: 胡桉澍

    Abstract: 本发明公开了一种民族文化壁画修复用比色对照方法,包括如下步骤:(1)打开Photoshop,通过将电脑桌面上的Photoshop软件打开;(2)导入比色图片,在文档中找到需要进行对比的图片,然后导入到Photoshop中;(3)调节图片尺寸,将导入的图片尺寸进行调节,使图片的尺寸一致;(4)调整图片透明度,将图片的透明图进行调整,便于进行比色对照;(5)将图片进行对照比色,通过将底图中的颜色与修复图中的颜色进行比色对照。本发明使采用Photoshop软件进行比色对照,比色对照效率高,而且在进行比色对照时,使工作人员更加方便,从而不会浪费工作人员的时间。

    一种结构保持的图像唐卡风格转换系统及方法

    公开(公告)号:CN114266692A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111442351.4

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种结构保持的图像唐卡风格转换系统及方法,方法为使用显著性目标检测网络BASNet计算局部结构损失:将内容图和产生的结果图输入BASNet中输出得到内容图和结果图的结构图;使用深度预测网络计算全局结构损失:将内容图和产生的结果图输入深度预测网络输出得到内容图和结果图的深度图,深度信息一定程度上代表图像全局结构信息,显著性目标检测网络提取的是图像局部结构信息;计算上述得到的内容图和结果图的结构图两者之间的欧氏距离作为局部结构损失;计算上述得到的内容图和结果图的深度图两者之间的欧式距离作为全局结构损失。本发明能够避免唐卡图像风格迁移模型生成结果结构变形严重,影响视觉效果的问题。

    一种针对交互式文旅内容生成的图像预处理方法

    公开(公告)号:CN120070279A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510005138.9

    申请日:2025-01-02

    Abstract: 本申请提供了一种针对交互式文旅内容生成的图像预处理方法,涉及数据处理领域。该方法包括:获取目标文旅图像,并通过预处理操作获取目标文旅图像对应的预处理图像;对预处理图像添加目标噪声,得到目标文旅图像对应的样本图像;输入将样本图像,并通过第一预设模型输出分割图像;输入分割图像,并通过第二预设模型训练获取图像评估模型;输入目标文旅图像,并通过图像评估模型输出的噪声信息;基于噪声信息,对所述目标文旅图像进行图像优化,并输出目标文旅图像对应的目标优化图像。本申请解决了在针对不同类型的文旅图像进行优化处理时,会出现图像处理效果不理想,甚至出现对比度失真等副作用的问题。

    一种结构保持的图像唐卡风格转换系统及方法

    公开(公告)号:CN114266692B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202111442351.4

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种结构保持的图像唐卡风格转换系统及方法,方法为使用显著性目标检测网络BASNet计算局部结构损失:将内容图和产生的结果图输入BASNet中输出得到内容图和结果图的结构图;使用深度预测网络计算全局结构损失:将内容图和产生的结果图输入深度预测网络输出得到内容图和结果图的深度图,深度信息一定程度上代表图像全局结构信息,显著性目标检测网络提取的是图像局部结构信息;计算上述得到的内容图和结果图的结构图两者之间的欧氏距离作为局部结构损失;计算上述得到的内容图和结果图的深度图两者之间的欧式距离作为全局结构损失。本发明能够避免唐卡图像风格迁移模型生成结果结构变形严重,影响视觉效果的问题。

    基于扩散曲线的唐卡元素矢量化方法

    公开(公告)号:CN113706648B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202110890816.6

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于扩散曲线的唐卡元素矢量化方法,包括步骤:1)输入唐卡元素图像,等待处理;2)进行图像预处理;3)进行Canny边缘提取;4)对唐卡元素图像的二值边缘信息进行贝塞尔曲线拟合;5)对贝塞尔曲线进行颜色采样;6)选择性地对贝塞尔曲线的曲线控制点和颜色采样信息进行人工交互调整;7)以贝塞尔曲线上的颜色为约束求解泊松方程得到矢量结果;8)通过文件存储贝塞尔曲线控制点和颜色采样信息,保存唐卡元素的矢量信息。本发明利用扩散曲线对唐卡元素进行矢量化使得最终的矢量图,具有良好的编辑性,便于艺术家对唐卡图像的创作以及文创作品的设计。

    基于视觉感知模型的唐卡数字水印方法

    公开(公告)号:CN113706359B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202110890427.3

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知模型的唐卡数字水印方法,包括步骤:1)对水印图像进行预处理;2)对唐卡元素图像的ROI区域进行选择;3)构建视觉感知JND模型;4)将水印图像嵌入唐卡元素图像;5)对图像增加水印嵌入强度以提升水印抗压缩性;6)水印提取。本发明考虑不同图像不同区域自适应的确定水印嵌入强度,不再使用相同的常量嵌入强度,而是借助视觉感知JND模型动态的计算不同图像每个像素点的可修改阈值,最后将这个阈值作为水印嵌入强度。为了提升水印抗压缩鲁棒性,本发明提出了关于图像SSIM和水印NC两个变量的循环函数来提升水印鲁棒性的方法,可以针对不同唐卡自适应确定不同水印嵌入强度,有效提升了数字水印的不可见性和鲁棒性。

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