公开(公告)号：CN116109718A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211433987.7

申请日：2022-11-16

Applicant: 武汉理工大学 ,  青海武汉理工大学文化科技融合产业技术研究院

Inventor： 刘永坚 ,  颜阳 ,  胡桉澍 ,  马艳春 ,  解庆 ,  白立华

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的logo生成方法、系统及电子设备，本发明首先定义特征标签，包括分类标签和颜色标签；然后随机采样获取隐藏向量Z；最后将某一特征标签和隐藏向量Z输入基于条件生成对抗网络，生成可控logo图像；其中基于条件生成对抗网络，包括标签融合模块、全连接模块、生成器模块；本发明能够提升设计logo的效率，能够实现批量生成可控的logo。

公开(公告)号：CN115908606A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211369392.X

申请日：2022-11-03

Applicant: 武汉理工大学 ,  青海武汉理工大学文化科技融合产业技术研究院

Inventor： 刘永坚 ,  赵陈 ,  胡桉澍 ,  马艳春 ,  解庆 ,  白立华

IPC: G06T11/00 ,  G06T7/90 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的堆绣线稿图上色方法及计算机设备，该方法包括以下步骤：收集动漫和堆绣彩色图像并进行预处理，之后提取相应的线稿和颜色提示信息，构建训练数据集；构建堆绣线稿上色模型；堆绣线稿上色模型包括特征提取模块、加入CSA模块的生成器和判别器；先利用动漫的训练数据集对堆绣线稿上色模型进行训练，之后在堆绣的训练数据集上进行迁移训练；将待处理的堆绣线稿和对应的颜色提示信息输入到训练好的堆绣线稿上色模型中，输出目标堆绣上色图像。本发明利用生成对抗网络来完成堆绣线稿的上色，通过在网络中引入特征提取模块提高了模型的泛化能力，同时引入了CSA模块提高了着色精度，减少了颜色溢出问题，上色效果更佳。

公开(公告)号：CN114494032A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111541621.7

申请日：2021-12-16

Applicant: 青海武汉理工大学文化科技融合产业技术研究院

Inventor： 胡桉澍

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开了一种民族文化壁画修复用比色对照方法，包括如下步骤：(1)打开Photoshop，通过将电脑桌面上的Photoshop软件打开；(2)导入比色图片，在文档中找到需要进行对比的图片，然后导入到Photoshop中；(3)调节图片尺寸，将导入的图片尺寸进行调节，使图片的尺寸一致；(4)调整图片透明度，将图片的透明图进行调整，便于进行比色对照；(5)将图片进行对照比色，通过将底图中的颜色与修复图中的颜色进行比色对照。本发明使采用Photoshop软件进行比色对照，比色对照效率高，而且在进行比色对照时，使工作人员更加方便，从而不会浪费工作人员的时间。

公开(公告)号：CN114494521A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111541356.2

申请日：2021-12-16

Applicant: 青海武汉理工大学文化科技融合产业技术研究院

Inventor： 胡桉澍

IPC: G06T11/40 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种带有光线调整的文化数字化色稿修复上色方法，色稿修复上色方法包括以下步骤：(1)、通过在计算机软件中唐卡提取线条原稿；(2)、通过将提取的线条元素在计算机上色软件中打开；(3)、通过计算机扫描唐卡原件色彩；(4)、通过计算机上色软件将色彩数据填充至线条原稿对应位置；(5)、根据修复标准对线条原稿进行评判。本发明通过对比唐卡原件对线条原稿的色彩进行细节优化在细节优化时，根据渐变的形态选择径向渐变或者线性渐变，并调整渐变角度，提高唐卡修复的还原度，且提搞工作人员对修复唐卡的工作效率，根据修复标准对线条原稿进行评判，对不合格的线条原稿再次进行色彩细节优化，使得唐卡修复更加还原。