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公开(公告)号：CN108834047A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810590029.8
申请日：2018-06-08
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开的一种路径损耗模型的AP选择室内定位方法，包括以下步骤：(1)离线数据采集；(2)建立初始指纹库。(3)指纹库子区域的划分；(4)AP的有效选取。基于路径损耗模型的AP选择方法虽然能够有效地挑选出对定位具有相似贡献的AP，但没有考虑AP的稳定性，而Fisher准则能够实现对稳定AP的有效选取。因此，本发明将Fisher准则引入到基于路径损耗模型的AP选择方法中，弥补了对稳定AP的选取考虑不足的问题，使构建的无线电地图更可靠，进而提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN105714687A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610126305.6
申请日：2016-03-07
Applicant: 武汉理工大学
IPC: E01D21/00 , C22C38/00 , C22C49/08 , C22C49/14 , C22C101/06
Abstract: 本发明涉及一种桥梁的建造方法。首先在桥梁两端的岸边分别施工混凝土基础，并将两岸各一个安装座预埋到混凝土基础中；然后将两岸各一个侧部弧形拱桥板下端分别通过焊接方式固定安装在安装座中；之后将一块两端分别带有中部凸块的中部弧形拱桥板安装于两侧的侧部弧形拱桥板之间，使中部弧形拱桥板两端的中部凸块分别插入到对应的中部凹槽中；最后采用连接螺栓穿过中部弧形拱桥板与侧部弧形拱桥板之间的连接部位。桥梁耐受程度差，易出现裂缝的不足，提供一种施工周期短，耐受能力强，使用寿命长。
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公开(公告)号：CN100547170C
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200710052952.8
申请日：2007-08-14
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种混凝土密度梯度变化的连续刚构桥结构，该桥的上部结构采用三种混凝土材料，其中：跨中的基材采用干表观密度不大于1950kg/m3的高强轻集料混凝土，以利减轻结构自重；墩梁固结处的基材采用干表观密度不小于2300kg/m3的高强普通混凝土，以满足墩梁固结处较高的抗压抗裂强度；跨中与墩梁固结处之间的主梁基材采用干表观密度为1950kg/m3-2300kg/m3的纤维增韧抗裂高强次轻混凝土，以减轻结构自重、提高混凝土抗裂性能、减小收缩徐变的不利影响。本发明通过这种材料与结构的优化组合匹配和优选预应力束布置方式，能够解决连续刚构桥跨中下挠与箱梁开裂严重的技术难题。
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公开(公告)号：CN111028146A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911076333.1
申请日：2019-11-06
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于双判别器的生成对抗网络的图像超分辨率方法，包括以下步骤：训练阶段构建训练样本；将训练样本输入生成式网络，生成式网络输出高分辨率图像；高分辨率图像输入对抗网络；生成式网络和对抗网络中的两个判别器依次、交替对抗学习，联合生成式网络的基于L1范数的Charbonnier损失及对抗网络中的两个判断器分别对生成式网络的损失，约束生成式网络训练直至达到收敛；测试阶段输入低分辨率的图像至训练好的生成式网络模型，超分辨重建出最终的高分辨率图像。本发明中的对抗网络通过两个分别工作在像素域和特征图域中的判别器约束生成式网络训练，进一步提升超分辨率的精度。
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公开(公告)号：CN105162743B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201510349239.4
申请日：2015-06-23
Applicant: 武汉理工大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种针对LTE中SRS信号的定点检测方法，包括：1)前端处理；2)信道估计定点化处理；3)噪声估计定点化处理；4)计算信噪比；5)时偏估计定点化处理。本发明克服现有技术中无法准确估计每个频段上的信道质量信息，从而无法真正意义上的实现频率选择性调度的问题，采用基于干扰消除的思想，求取出整个带宽上的噪声，同时为了保证估计的准确性，采用变换域法求取每个用户的信道系数，从而保证得到的噪声更加准确。为便于工程利用，本发明将该方法进行定点实现。由于信道估计值H经过了相应的缩放，所以在做减法时要将它们调整到同一量纲上进行计算。以前端处理后的数据Y为基准进行定标，从而减小溢出情况的出现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105162743A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510349239.4
申请日：2015-06-23
Applicant: 武汉理工大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2691
Abstract: 本发明公开了一种针对LTE中SRS信号的定点检测方法，包括：1)前端处理；2)信道估计定点化处理；3)噪声估计定点化处理；4)计算信噪比；5)时偏估计定点化处理。本发明克服现有技术中无法准确估计每个频段上的信道质量信息，从而无法真正意义上的实现频率选择性调度的问题，采用基于干扰消除的思想，求取出整个带宽上的噪声，同时为了保证估计的准确性，采用变换域法求取每个用户的信道系数，从而保证得到的噪声更加准确。为便于工程利用，本发明将该方法进行定点实现。由于信道估计值H经过了相应的缩放，所以在做减法时要将它们调整到同一量纲上进行计算。以前端处理后的数据Y为基准进行定标，从而减小溢出情况的出现。
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公开(公告)号：CN104219709A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410476615.1
申请日：2014-09-17
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种针对LTE-A COMP协作集合的选择方法，根据路损，将用户所在的服务小区和服务小区的邻区划分候选协作样式集；用户根据上报邻区列表，并根据邻区列表判断用户是否为边缘用户；确定邻区列表中的非协作元素，并将候选协作样式集中非协作元素删除形成优化协作集；分别计算优化协作集中各样式集的信噪比，并选择具有最大信噪比的样式集作为最优协作集；当最优协作集中的样式小于1时，放弃协作，当最优协作集中的样式大于等于1时，协作选择完成。本发明通过半动态协作集合选择方式，解决LTE-A系统多点协作过程中协作小区的选择问题，改善边缘用户的性能和小区用户的平均性能。
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公开(公告)号：CN111028146B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201911076333.1
申请日：2019-11-06
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于双判别器的生成对抗网络的图像超分辨率方法，包括以下步骤：训练阶段构建训练样本；将训练样本输入生成式网络，生成式网络输出高分辨率图像；高分辨率图像输入对抗网络；生成式网络和对抗网络中的两个判别器依次、交替对抗学习，联合生成式网络的基于L1范数的Charbonnier损失及对抗网络中的两个判断器分别对生成式网络的损失，约束生成式网络训练直至达到收敛；测试阶段输入低分辨率的图像至训练好的生成式网络模型，超分辨重建出最终的高分辨率图像。本发明中的对抗网络通过两个分别工作在像素域和特征图域中的判别器约束生成式网络训练，进一步提升超分辨率的精度。
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公开(公告)号：CN108834047B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201810590029.8
申请日：2018-06-08
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开的一种路径损耗模型的AP选择室内定位方法，包括以下步骤：(1)离线数据采集；(2)建立初始指纹库。(3)指纹库子区域的划分；(4)AP的有效选取。基于路径损耗模型的AP选择方法虽然能够有效地挑选出对定位具有相似贡献的AP，但没有考虑AP的稳定性，而Fisher准则能够实现对稳定AP的有效选取。因此，本发明将Fisher准则引入到基于路径损耗模型的AP选择方法中，弥补了对稳定AP的选取考虑不足的问题，使构建的无线电地图更可靠，进而提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN106792838B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710150499.8
申请日：2017-03-14
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种DTN中继节点候选集选择方法，节点扫描确定其邻居节点集；节点与其邻居节点交换元数据；节点根据交换的信息列表确定是否需要转发信息给该邻居节点，若需要转发信息到该邻居节点，则计算动态的能量阈值；节点将邻居节点的剩余能量与计算的能量阈值进行比较，若邻居节点的剩余能量不小于能量阈值，将该邻居节点作为中继节点的候选集，若邻居节点的剩余能量小于能量阈值，该邻居节点不被选择为中继节点。本发明通过动态能量阈值策略，排除了能量不足的节点作为中继节点的可能，更精准地确定中继节点的候选集，在保证相同网络递交率和延时的同时大大降低了网络开销。
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