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公开(公告)号:CN112363163B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202011215397.8
申请日:2020-11-04
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于雷达无损检测的路面空洞含水率计算方法,包括以下步骤:设置正演过程的激励源,建立正演过程的电磁波在路面混合料中传播的三维有限元方程;采集待测路面的各结构层的厚度参数,获取待测路面的混合料的相对介电常数,结合所述厚度参数以及相对介电常数构建三维道路模型;基于所述三维道路模型建立不同含水率的三维空洞模型;基于所述激励源、三维有限元方程对各所述三维空洞模型进行正演模拟,得到不同含水率的三维空洞模型对应的单道反射波形图;根据不同含水率三维空洞模型对应的单道反射波形图,建立含水率与反射波形之间的关联模型;根据所述关联模型对待测路面进行含水率的计算。本发明能够实现路面空洞含水率定量分析。
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公开(公告)号:CN114034740B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202111305926.8
申请日:2021-11-05
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G01N27/04
Abstract: 本申请涉及一种基于介电特性的基层新拌混合料含水率检测方法及系统,其方法包括根据目标混合料的含水率计算关系,并结合预设的多个复合材料介电模型,得到多个初始含水率预测模型;获取不同混合料试验样品并通过试验测量,得到试验数据;根据所述试验数据中每个混合料试验样品的相对介电常数和对应的实测含水率,验证所述多个初始含水率预测模型,以确定出最优的目标含水率预测模型;获取待测混合料的相对介电常数,并输入至所述目标含水率预测模型,得到待测混合料的预测含水率。本申请能够提高基层新拌混合料含水率的检测效率和精准度,并且有助于提高公路基层施工质量控制的效率,为高等级公路路面施工奠定理论基础。
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公开(公告)号:CN114486571B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202210018038.6
申请日:2022-01-07
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G01N3/303 , G16C60/00 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于路面使用性能和结构性能的路面综合性能评价方法,先通过相关性分析,对初始性能指标矩阵中强相关性的性能指标进行转换,并结合弱相关性的性能指标,重构性能指标矩阵,再采用TOPSIS分析法计算得到不同路段的综合性能评价值,由于所得综合性能评价值涵盖了路面使用性能和结构性能两方面数值,从而使评价结果更全面准确,为沥青路面养护路段和养护时机确定提供更准确的依据。
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公开(公告)号:CN111965711B
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202010849699.4
申请日:2020-08-21
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于GPR图像正演技术的道路路面反射裂缝深度发展模拟方法,包括如下步骤:(1)现场钻芯取样;(2)获取路面各个结构层的厚度及相对介电常数的数据;(3)基于芯样品的测量数据构建真实路面三维模型;(4)在模型底部构建并插入不同损伤程度的反射裂缝模型;(5)设定电磁波的参数,将反射裂缝模型导入GPR图像三维正演软件中,模拟计算出多道单道反射波,再将波形图像化处理即得该模型的雷达检测剖面;(6)构建反射缝深度反算公式,评价路面结构整体性能。本发明提供的方法可模拟电磁波在不同损伤程度反射裂缝模型中的传播过程,更具理论性,评价结果更准确,为路面雷达检测图像解译、分析,路面结构性能评价奠定研究基础。
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公开(公告)号:CN115029975A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210665678.6
申请日:2022-06-14
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种填充式大粒径水泥稳定碎石基层及其成型工艺,以质量份数计,该填充式大粒径水泥稳定碎石基层由如下原料组成:大粒径碎石10份,填充料9.5份,嵌缝料0.5份,水泥1份,以及水1份;大粒径碎石、填充料和嵌缝料经振动压实处理后形成集料层,集料层为大粒径碎石、填充料周期铺设而形成的叠层结构。本发明通过将细骨料分为填充料、嵌缝料,选取适宜的原料配比和级配方式,同时设置周期性叠层结构,经振动压实处理后形成集料层,养生后得到填充式大粒径水泥稳定碎石基层;该成型工艺能够显著提升公路基层材料的抗压强度和抗裂性能,能够作为高速公路基层材料应用。
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公开(公告)号:CN113626986A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110802449.X
申请日:2021-07-15
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种沥青路面模量梯度确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,所述沥青路面模量梯度确定方法包括:获取路面芯样试件的横向应变值、竖向应变值及转角,得到拟合公式;通过所述拟合公式对沥青路面模量梯度模型参数、试件顶部和底部动态模量的比值进行规划求解,得到沥青路面模量梯度模型参数、试件顶部和底部动态模量的初始比值;获取动态模量主曲线,根据所述动态模量主曲线获取设定温度及频率条件下的顶面及底面动态模量;根据所述沥青路面模量梯度模型参数、顶面及底面动态模量,获取设定温度及频率条件下的沥青路面模量梯度。本发明公开的沥青路面模量梯度确定方法,实现了对沥青路面模量梯度的确定。
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公开(公告)号:CN114486571A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210018038.6
申请日:2022-01-07
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于路面使用性能和结构性能的路面综合性能评价方法,先通过相关性分析,对初始性能指标矩阵中强相关性的性能指标进行转换,并结合弱相关性的性能指标,重构性能指标矩阵,再采用TOPSIS分析法计算得到不同路段的综合性能评价值,由于所得综合性能评价值涵盖了路面使用性能和结构性能两方面数值,从而使评价结果更全面准确,为沥青路面养护路段和养护时机确定提供更准确的依据。
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公开(公告)号:CN114034740A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111305926.8
申请日:2021-11-05
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G01N27/04
Abstract: 本申请涉及一种基于介电特性的基层新拌混合料含水率检测方法及系统,其方法包括根据目标混合料的含水率计算关系,并结合预设的多个复合材料介电模型,得到多个初始含水率预测模型;获取不同混合料试验样品并通过试验测量,得到试验数据;根据所述试验数据中每个混合料试验样品的相对介电常数和对应的实测含水率,验证所述多个初始含水率预测模型,以确定出最优的目标含水率预测模型;获取待测混合料的相对介电常数,并输入至所述目标含水率预测模型,得到待测混合料的预测含水率。本申请能够提高基层新拌混合料含水率的检测效率和精准度,并且有助于提高公路基层施工质量控制的效率,为高等级公路路面施工奠定理论基础。
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公开(公告)号:CN113626988A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110808380.1
申请日:2021-07-16
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种沥青混合料含水率预测方法、系统、设备及存储介质,其方法包括基于预设的复合材料介电模型,构建沥青混合料介电模型以及含水沥青混合料介电模型;基于含水沥青混合料介电模型,并利用含水的沥青混合料中各组分的体积关系,构建沥青混合料中水分体积与各组分介电常数的关系模型;基于含水的沥青混合料中水分体积与各组分介电常数的关系模型,构建基于介电特性的沥青混合料含水率预测模型;获取待测沥青混合料的测定参数,并利用沥青混合料含水率预测模型预测待测沥青混合料的含水率。本发明对实现沥青路面中含水率的检测提供了理论依据,有助于评价沥青路面中的含水状态,避免沥青路面发生严重的水损害。
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公开(公告)号:CN113591606A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110781686.2
申请日:2021-07-08
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种沥青路面隐藏病害识别方法、装置、电子设备以及存储介质,其包括:获取沥青路面的路面隐藏图像数据集;建立初始卷积神经网络模型;利用所述路面隐藏图像数据集对所述初始卷积神经网络模型进行训练和测试,得到目标卷积神经网络;将待识别的检测图像输入至所述目标卷积神经网络,以识别沥青路面隐藏病害。本发明实现了沥青路面隐藏病害的智能识别。
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