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公开(公告)号：CN110107381A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910358878.5
申请日：2019-04-30
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种柴油机尾气排烟净化装置，包括第一净化箱、第二净化箱和过滤箱，且两个T型支脚的上端焊接有盘形管，所述盘形管的管壁上等距开设有若干个出气孔，所述盘形管的上端左右对称安装有两个转辊，且每个转辊的侧壁环布焊接有隔板，且每两个相邻的隔板之间形成一蓄水腔，所述第二净化箱的左右内壁交错焊接有定位板，且定位板上焊接有悬臂导流板。分别利用第一净化箱和第二净化箱对柴油机尾气排出来的烟进行两次湿法工艺，利用素液净化液来喷淋尾气，进而去除尾气中的有害气体，其中第一净化箱内的两个转辊、若干个环布设置在转辊上的隔板及第二净化箱内曲线形悬臂导流板的设置，可使素液净化液与尾气发生两次充分接触。
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公开(公告)号：CN119129131A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411128190.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F119/10 , G06F111/10
Abstract: 一种Helmholtz共振型声学超结构吸声系数的预测方法，涉及声学领域。Helmholtz共振型声学超结构吸声系数的预测方法包括以下步骤：选取多组声学超结构的结构参数数据进行数值模拟得到多组吸声系数数据；根据获取的吸声系数数据经最小二乘法通过非对称分布函数拟合吸声系数曲线，根据拟合吸声系数曲线确定非对称分布函数的待定系数；基于响应面函数构建反应各个结构参数数据和非对称分布函数待定系数映射关系的代理模型；根据代理模型预测声学超结构的吸声系数。Helmholtz共振型声学超结构吸声系数的预测方法可大幅减少计算资源和时间成本，快速拟合吸声系数曲线并构建预测时间成本低的代理模型预测声学超结构吸声系数。
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公开(公告)号：CN118224667A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410476669.1
申请日：2024-04-19
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开一种温度调节一体化装置，包括外壳、复合控温板和调节机构，所述外壳包括壳体，以及安装在所述壳体上的透明盖板；所述外壳的两端分别设置有进气口和出气口；所述复合控温板包括抛光铝板，所述抛光铝板设置于所述透明盖板的下端，并与其保持间隙，所述抛光铝板上设有变色层，所述抛光铝板的下方设置有隔热板；所述调节机构包括若干半导体制冷片，若干所述半导体制冷片设置于所述隔热板上。本发明提供的有益效果是：解决现有技术中辅助制冷和制热装置只能在室内使用，且功能较为单一，无法满足各种条件下制冷和加热实际需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN109989873A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910358870.9
申请日：2019-04-30
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种利用潮汐能进行蓄能的动力发电系统，包括潮汐能水库，所述潮汐能水库内设置数据采集器，所述数据采集器电性连接主控制器，所述主控制器分别电性连接水轮机控制器、减速控制器和励磁模块，并进行信号控制水轮机控制器、减速控制器和励磁模块，所述水轮机控制器电性连接水轮机，减速控制器电性连接减速器，励磁模块电性连接发电模块，所述减速器连接水轮机和发电机；本发明与常规潮汐能发电系统相比，过流量大、比转速高、高效率区比较宽广，其占地面积和投资都比较小，而且设置的励磁模块，调节并联运行发电机的无功功率分配操作方便工作可靠，而且保证整个系统的运行性能更加稳定，更加流畅。
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公开(公告)号：CN109973636A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910359240.3
申请日：2019-04-30
Applicant: 武汉理工大学
IPC: F16H57/04
Abstract: 本发明公开了一种柴油机齿轮箱冷却装置及冷却方法，柴油机齿轮箱冷却装置包括进油管和出油管，所述进油管的一端与柴油机齿轮箱的进油口连接，所述出油管的一端与柴油机齿轮箱的排油口连接，所述进油管的另一端与过滤器的底部连接，所述过滤器上部侧面通过第一导油管与冷却筒顶部连接，所述出油管的另一端依次通过散热器第二导油管与冷却筒的底部连接，所述第一导油管与第二导油管之间还通过电磁三通阀连接有回油管。本发明通过采用风冷散热和液冷散热结合的冷却方式，快速对高温油液进行降温冷却，并在油液冷却的过程中对油液进行一定的过滤处理，避免油液中的杂质重新进入齿轮箱，减低齿轮的损耗速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110043352A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910358984.3
申请日：2019-04-30
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种柴油机尾气处理装置及其制造工艺，该柴油机尾气处理装置，包括筒体，所述筒体的两端分别法兰固定连接有第一端盖和第二端盖，所述第一端盖的一端设置有出气口，所述第二端盖的一端设置有进气口，所述第二端盖的内壁上一体设置有螺旋导板，所述第二端盖的内部位于螺旋导板的一侧设置有三元催化器，所述三元催化器的一侧设置有集尘金属网，所述筒体的内部设置有增压增温管，所述增压增温管的尾部设置有颗粒捕捉器，所述颗粒捕捉器的尾部设置有减压散热管，所述第一端盖和第二端盖的上方法兰连接有泄压管，该发明尾气处理效果好，方便拆卸清理。
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公开(公告)号：CN109967985A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910358865.8
申请日：2019-04-30
Applicant: 武汉理工大学
IPC: B23P15/14 , B22F3/087 , B22F3/093 , B22F3/10 , C21D1/18 , C21D1/74 , C22C38/00 , C22C38/04 , C22C38/10 , C22C38/12 , C23C8/50 , C23F17/00
Abstract: 本发明公开了一种柴油机连杆齿形加工方法，具体按照如下操作步骤：S1：混料；S2：压制成胚；S3：烧结；S4：锻造；S5：粗车；S6：热处理；S7：精车；S8：盐浴处理。本发明通过加入镍和钴金属粉末，并通过脉冲磁场进行处理，将粉末中的磁性材料进行排序，再通过烧结锻造，使得连杆内部结构整齐、密实，形成一体化的合金连杆，减少后续车加工的工作量，提高了后续齿形车加工时的效率，通过在两次车加工过程中对连杆进行热处理，能够避免一次性车加工时造成的误差，提高连杆的结构强度，最后通过盐浴处理，进行软氮化处理，提高连杆上齿形结构的硬度和耐磨性。本发明制得的柴油机连杆结构强度高，齿形加工速度快、精度高，耐磨性好，使用寿命长。
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公开(公告)号：CN119091837A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411053723.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G10K11/16
Abstract: 本发明公开了一种嵌套双螺旋轨道的可调双波段声超表面吸收器，其包括同轴布置的外腔体、内腔体和中心柱，内腔体上设置有密封盖，密封盖上设置有通孔和用于避让中心的中心孔，外腔体的内壁和内腔体的外壁形成外层大半径螺旋通道，外层大半径螺旋通道内设置有沿中心柱的中心轴线螺旋延伸布置外螺旋叶片，内腔体的内壁和中心柱的外周面形成内层小半径螺旋通道，内层小半径螺旋通道内设置有与中心柱固接的内螺旋叶片。本发明能够在宽频带内(特别是低频段)有效吸收噪声，具有良好的环境适应性和耐久性，能够智能调节吸声特性，同时兼顾环保性和美观性。
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公开(公告)号：CN110091750A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910359204.7
申请日：2019-04-30
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车动力电池安全保护系统，包括数据采集模块、中央处理模块、防护管理模块，所述数据采集模块与中央处理模块连接，用于将采集到的数据信息发送至中央处理模块进行数据处理，所述防护管理模块与中央处理模块连接，用于接收中央处理模块发出的防护指令并执行防护操作。本发明通对汽车动力电池的各项参数进行检测，并将监测到的数据参数实时发送至中央处理模块进行处理分析，能够根据分析结果自动执行对应防护操作，对获取的数据进行记录存储，包括汽车动力电池的数据参数和防护执行指令以及防护措施执行结果，以便于在出现故障后对存储的操作记录进行分析，有利于快速查找故障原因。
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公开(公告)号：CN119128532A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411620748.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F18/214 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于数据和物理依次驱动的声场云图预测网络训练方法，属于物理场建模领域，其训练方法包括：将声场云图训练数据输入初始声场云图预测网络确定数据驱动项损失，根据数据驱动项损失迭代训练初始声场云图预测网络直到迭代次数达到第一预设迭代次数，得到待优化声场云图预测网络；将获取的声场云图训练数据输入待优化声场云图预测网络确定物理驱动项损失，根据物理驱动项损失训练待优化声场云图预测网络直到迭代次数达到第二预设迭代次数，得到训练完备的声场云图预测网络。本发明通过数据驱动将网络参数快速收敛到最佳值附近，再通过物理驱动型对网络参数精准收敛，可以提高训练精度并极大缩减了训练时间。
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