公开(公告)号：CN116309322A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310075663.9

申请日：2023-02-07

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 唐若笠 ,  王海金 ,  张彦 ,  张鹏 ,  张世汉 ,  张尚煜

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/28

Abstract: 本发明公开了一种锂电池的活性等级识别的方法和系统。根据单体锂电池在多个不同SOC状态下的每张中子图像的各像素的灰度值得到多个电池活性判别系数，对所述多个电池活性判别系数进行加权计算，得到锂电池活性等级判别系数；所述动力锂电池活性等级判别系数用于得到所述单体锂电池的活性等级；本发明利用中子束对轻的元素的敏感性，用来检测锂电池中不同SOC状态下的锂元素的活性，可以直接、快速且有效的测量电池活性等级，可以更为适当的利用锂电池，以获得更高的安全性和延长其使用寿命，同时使锂电池与船舶有更好的应用前景。

公开(公告)号：CN116068430A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202211645692.6

申请日：2022-12-15

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 唐若笠 ,  张世汉 ,  张尚煜 ,  张鹏 ,  王海金 ,  张彦

IPC: G01R31/385 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明提供了一种锂电池的半在线参数辨识方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：建立锂电池的一阶等效电路模型并确定待测参数类型；初始化采样参数，采集半在线辨识周期内锂电池充/放电过程中的电压和电流数据；基于采集的电压和电流数据构建半在线辨识周期内的辨识向量和目标函数；基于自适应协同差分进化算法和计算资源动态分配策略对辨识向量进行迭代优化操作；判定锂电池当前充/放电过程是否结束，根据判定情况输出半在线辨识周期内锂电池对应的全局最优解参数。本发明提供的锂电池的半在线参数辨识方法能够全面提升了锂电池参数辨识的准确性。

公开(公告)号：CN116165563A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202211593086.4

申请日：2022-12-13

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 唐若笠 ,  张鹏 ,  张彦 ,  王海金 ,  张世汉 ,  张尚煜

IPC: G01R31/392 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/28 ,  G01R31/367 ,  G01R31/385

Abstract: 本发明提供一种基于中子成像的船舶动力锂电池健康等级辨识方法，属于船舶锂电池健康分析技术领域。该基于中子成像的船舶动力锂电池健康等级辨识方法包括如下步骤：S1：构建支持向量机分类器模型；S2：通过输入值获取算法计算获取标准差、绝对差分均值I、绝对差分均值II；S3：将标准差、绝对差分均值、绝对差分均值输入支持向量机分类器模型中，预测得到待测电池单体的分类标签；S4：在健康等级表中获取与待测电池单体对应的健康等级状况。本发明通过对客观图像的分析计算对电池的健康程度进行定义，成功规避模型法中模型过于复杂且计算量大、数据驱动中对无法解释预测内部成分变化情况等缺点。