公开(公告)号：CN118152960B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410307247.1

申请日：2024-03-18

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 甘进 ,  孔维理

IPC: G06F18/2433 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供了一种多传感器故障预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域，其方法包括：基于预设的第一邻域范围获取每个传感器的各个数据以及各个数据的第一邻域数据；基于第一邻域数据获取各个数据的异常程度以及每个传感器的异常数据；基于预设的第二邻域范围以及异常程度获取异常数据的第二邻域数据；根据异常数据以及第二邻域数据，获取每个传感器与其他传感器的关联度；基于关联度以及每个传感器的最后一个数据的异常程度，获取平滑常数，并基于平滑常数对每个传感器的故障进行预测。本发明解决了解决传感器故障预测不准确的问题。

公开(公告)号：CN118152960A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410307247.1

申请日：2024-03-18

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 甘进 ,  孔维理

IPC: G06F18/2433 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供了一种多传感器故障预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域，其方法包括：基于预设的第一邻域范围获取每个传感器的各个数据以及各个数据的第一邻域数据；基于第一邻域数据获取各个数据的异常程度以及每个传感器的异常数据；基于预设的第二邻域范围以及异常程度获取异常数据的第二邻域数据；根据异常数据以及第二邻域数据，获取每个传感器与其他传感器的关联度；基于关联度以及每个传感器的最后一个数据的异常程度，获取平滑常数，并基于平滑常数对每个传感器的故障进行预测。本发明解决了解决传感器故障预测不准确的问题。