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公开(公告)号：CN116700648A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310510107.X
申请日：2023-05-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
IPC: G06F3/14 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 一种电网的负荷侧碳排放率实时展示系统，它包括上层软件数据收集接口模块，上层软件数据收集接口模块的输出端与负荷数据采集模块的输入端连接，负荷数据采集模块的输出端与发电厂数据采集模块的输入端连接，发电厂数据采集模块的输出端与外界交换线路碳排放率接口模块的输入端连接，外界交换线路碳排放率接口模块的输出端与数据预处理模块的输入端连接，数据预处理模块的输出端与中央处理模块的输入端连接，中央处理模块的输出端与负荷碳排放率计算模块的输出端连接，负荷碳排放率计算模块的输出端与网架模型构建模块的输入端连接，网架模型构建模块的输出端与碳排放率显示模块的输入端连接。
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公开(公告)号：CN115693644A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211055811.2
申请日：2022-08-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种省内220kv及以下不可解耦区域电网的供电综合碳排放因子的计算方法，首先获得计算数据，对计算数据进行归一化处理，使得所有数据均可被系统识别；建立省内220kv及以下不可解耦区域电网的供电综合碳排放因子的计算模型；最后对已进行归一化处理的计算数据，代入计算模型中进行区域碳排放因子计算。此方法可以提高区域电网碳排放核算的精确度，为电网助力降碳、降碳提供依据。
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公开(公告)号：CN107918927B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201711241376.1
申请日：2017-11-30
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种匹配策略融合及低误差的快速图像拼接方法，包括：S1、获取待拼接的多幅序列图像，对其进行预处理、标定图像间的重合区域；S2、在重合区域内提取SIFT特征点，并计算SURF特征描述符；S3、完成特征粗匹配，并利用粗匹配信息完成序列图像排序，然后采用随机采样一致性算法对匹配结果对进行提纯并拟合图像间的单应性变换矩阵；S4、选取序列图像中间位置的图像作为参考图像，建立其他任意图像到参考图像的投影变换模型；S5、经过亮度校正后，使用投影变换模型并结合多线程，将所有图像均投影到参考图像坐标空间，经过图像融合后合成高质量全景图像。本发明正确匹配率大大提高，且能快速合成误差低的高质量全景图，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN105957015A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610427181.5
申请日：2016-06-15
Applicant: 武汉理工大学
CPC classification number: G06T5/006 , G06K9/4671 , G06T3/4038 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种螺纹桶内壁图像360度全景拼接方法及系统，该方法包括以下步骤:S1、将多个摄像头竖直排列并用支架固定，以螺纹桶中心为轴心将支架旋转并进行拍摄，得到螺纹桶内壁全景分块图片；S2、标定分块图片的重叠区域，得到左右相邻图片重叠区域和上下相邻图片重叠区域，并对所有图片进行枕形畸变校正；S3、对左右相邻图片重叠区域提取SIFT特征，确定横向拼接重叠像素数；对上下相邻图片重叠区域提取螺纹直线特征，确定纵向拼接重叠像素数；S4、进行图片融合和横向、纵向拼接，生成螺纹桶内壁360度全景拼接图片。本发明能够满足阴暗环境下螺纹桶内壁图像拼接的要求，有较高的拼接精度和效率。
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公开(公告)号：CN116596330B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202310455923.5
申请日：2023-04-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 一种计及输电线路损耗修正的碳排放流精确获取方法，它包括以下步骤：步骤1：进行输电线路损耗的修正；步骤2：进行修正输电线路损耗的无损网络转化；步骤3：将得出的各线路线损修正量等效为线路未节点负荷；步骤4：获取输电线路损耗修正的碳排放流。本发明的目的是为了解决由现有的碳流计算方法获得的发电侧碳流率与负荷侧碳流率存在一定的差值，这样会影响电网碳排放监视效果的技术问题，而提供的一种计及输电线路损耗修正的碳排放流精确获取方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116882641B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310579032.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/00
Abstract: 一种适用于地市电网公司的协同降碳方法，它包括以下步骤：步骤一：通过统计目标电网公司所辖范围内电网相关数据，根据网络拓扑图，搭建电网数据模型，引入降碳的目标，通过优化输配电网络进行降碳；步骤二：构建在不同的电力交易中目标电网公司对应的系统收益模型；步骤三：构建并求解系统收益和低碳目标双目标优化模型并得出调度方案。本发明的目的是为了提高对电力系统碳排放量的计算精确度，而提供的适用于地市电网公司的协同降碳方法。
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公开(公告)号：CN115663894A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211382885.7
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于最优潮流模型模型的发电机出力碳排放优化方法，首先采集发电机处理数据，包括节点数据、发电机数据以及支路数据；然后将采集数据输入至以各发电机碳排放量最小作为最优潮流的目标函数中，并基于潮流约束条件，进行迭代修正求解后，输出最优优化控制参数。相比于常规的最小运行费用、最小网损或最小甩负荷等为目标函数的最优潮流模型，本发明所提出的一种基于最优潮流模型模型的发电机出力碳排放优化方法可以有效降低碳排放量。
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公开(公告)号：CN116882641A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310579032.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/00
Abstract: 一种适用于地市电网公司的协同降碳方法，它包括以下步骤：步骤一：通过统计目标电网公司所辖范围内电网相关数据，根据网络拓扑图，搭建电网数据模型，引入降碳的目标，通过优化输配电网络进行降碳；步骤二：构建在不同的电力交易中目标电网公司对应的系统收益模型；步骤三：构建并求解系统收益和低碳目标双目标优化模型并得出调度方案。本发明的目的是为了提高对电力系统碳排放量的计算精确度，而提供的适用于地市电网公司的协同降碳方法。
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公开(公告)号：CN116565841A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310501367.0
申请日：2023-04-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 武汉理工大学
Abstract: 一种电网负荷碳率精确预测方法，包括如下步骤：步骤一、分别使用遗传和蚁群算法，采用初始数据同时进行迭代，在设定时间内或获得最优解时停止迭代，并比对两种算法的结果，根据对比结果选择改进算法作为它的后续算法，然后重复本步骤的混合迭代逐代寻优直到满足收敛条件；步骤二、选择遗传‑蚁群混合算法对支持向量机的参数c和g进行优化，用训练数据对支持向量机进行训练；步骤三、用训练好的支持向量机模型进行负荷预测，输出结果。采用遗传‑蚁群混合算法提高搜索效率：首先用使用混合算法强制跳出当下最优解，避免了算法陷入局部收敛；再利用改进后的算法对支持向量机的关键参数c和g进行优化；最终进行负荷碳率预测。
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公开(公告)号：CN110414387A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910629235.X
申请日：2019-07-12
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及道路交通的图像识别技术领域，公开了一种基于道路分割的车道线多任务学习检测方法，包括步骤：构建多任务学习网络，对输入的道路图像进行识别和处理，输出道路分割数据和车道线检测数据；构建链接编码结构，连接上述两个子网络；对上述两个子网络进行轮流微调训练，并采用交叉熵损失函数修正并提高车道线检测数据精度，最终输出修正后的车道线检测数据。本发明检测尺度多样化，鲁棒性得以提升，提高了在复杂场景下的检测精度，速度快。利用链接编码结构连接两个子网络，通过二者的参数硬共享，提升特征图获取的信息量。
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