一种分布式光纤长大桥梁振动高信噪比测量系统及方法

    公开(公告)号:CN119394427A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411854739.9

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种分布式光纤长大桥梁振动高信噪比测量系统及方法,其中系统包括感知传输采集模块、衰落噪声抑制模块、振动时程校准模块、模态参数自动识别模块;其中:感知传输采集模块基于光时域反射仪原理和相干光相位探测原理,采集包含桥体结构形变信息的数字信号;衰落噪声抑制模块用于得到经噪声抑制后的初始分布式相位振动时程;振动时程校准模块用于得到桥体结构每个空间采样点的相位振动时程;模态参数自动识别模块用于计算相位模态参数集并进行优化。本发明能在保证模态参数精度的前提下,实现长大桥梁全域范围高测点密度下的分布式振动测量。

    一种基于多芯光纤的煤矿爆炸监测预警方法和装置

    公开(公告)号:CN118223953A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410358213.5

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于多芯光纤的煤矿爆炸监测预警方法和装置,通过将多根多芯光纤依次串连,在相邻两根多芯光纤之间设置气体传感模块,位于尾端的多芯光纤通过耦合器分成多个单芯光纤,每根单芯光纤分别与解调仪相连,所述解调仪和所述上位机相接,通过气体传感模块感应气体浓度,解调仪发射并接收回反光,根据接收到的光信号得到气体浓度、温度、分布式应变和振动状态的测量数据,通过上位机对测量数据进行处理分析并做出相应预警;实现同时对煤矿巷道中的多个外界因素进行监测,从而提高煤矿巷道中爆炸预警的准确度。

    基于多芯光纤的输电线路服役状态监测预警系统及方法

    公开(公告)号:CN118190042A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410366638.0

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于多芯光纤的输电线路服役状态监测预警系统及方法。其系统部分主要包括多芯光纤传感模块、信号处理与监测模块以及灾害预警模块,其中:所述多芯光纤传感模块用于获取输电线路运行过程中的多个物理参量,并通过解调仪对获取的物理参量进行同步解调分析;所述信号处理与监测模块用于对解调后的物理参量进行处理与计算,并进行线路温度、线路覆冰以及线路风振的监测;所述灾害预警模块用于根据各项监测结果与对应的预设阈值做对比,判断是否发出预警通知。本发明能同时同步监测温度、应变、振动等多个参量,并可通过计算得到输电线路的覆冰厚度和弧垂变化量信息,对输电线路的服役状态进行实时监测与预警。

    一种管道法兰连接整体及局部螺栓松动定位方法及系统

    公开(公告)号:CN119826698A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510128968.0

    申请日:2025-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种管道法兰连接整体及局部螺栓松动定位方法及系统,其中方法包括:在光纤中输入探测光,所述探测光基于管道结构的振动产生调制,对经调制的反射光进行偏振分集,对所述偏振分集得到的两路正交偏振态的光进行解调、计算和分析,得到存在螺栓松动的法兰连接处的位置信息和光纤相位阻尼比,根据光纤相位阻尼比与松动螺栓数量之间的对应关系,查找得到该法兰连接处松动螺栓的数量;激活对应的多通道前端测量结点,测量该法兰连接处所有螺栓的阻抗,计算均方根偏差;识别出松动螺栓的具体位置。本发明能精确定位管道结构存在松动螺栓的法兰连接处,精确获取松动螺栓的数量和具体位置。

    矿山灾害数据异常值处理与可解释性分析的分级预测方法

    公开(公告)号:CN120013277A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510073038.X

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种矿山灾害数据异常值处理与可解释性分析的分级预测方法,包括:通过马氏距离判别法对矿山灾害数据进行筛选,得到各矿山灾害数据的马氏距离以及异常阈值,将各矿山灾害数据的马氏距离大于异常阈值的数据认定为异常量,对矿山灾害数据中异常量小于或等于其对应数据量二分之一的矿山灾害数据删除其异常量,并对其剩余数据取中位数对删除的异常量进行替换;将矿山灾害数据中异常量大于其对应数据量二分之一的矿山灾害数据删除;对删除异常量后的各矿山灾害数据通过SHAP模型进行可解释性分析,得到各矿山灾害数据的相对重要程度。本发明相较于常规的孤立森林算法,可以更多的保留数据中留存的信息,并能够提升预测算法准确率。

    一种基于人工智能的多灾种分级预测方法

    公开(公告)号:CN119988932A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510014722.0

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的多灾种分级预测方法,包括以下步骤:对矿山灾害数据进行采集,形成矿山灾害数据库;构建矿山灾害预测指标体系;构建矿山多灾害预测数据库;根据矿山灾害预测指标体系中的指标选取评价特征,根据预设的矿山灾害预测算法库中的各算法分别对矿山多灾害预测数据库中的数据进行分级预测,在预设的不同评价指标下将各算法分级预测的预测结果进行汇总对比,得到预测结果综合评价指标评分最优的算法,并将该算法作为矿山灾害预测最优模型的算法;将矿山灾害数据输入矿山灾害预测最优模型,进行多灾种分级预测。本发明显著改善了矿山灾害数据集的不平衡性,实现数据降维,提高了预测的准确率。

    基于多芯光纤的输电线路服役状态监测预警系统及方法

    公开(公告)号:CN118190042B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410366638.0

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于多芯光纤的输电线路服役状态监测预警系统及方法。其系统部分主要包括多芯光纤传感模块、信号处理与监测模块以及灾害预警模块,其中:所述多芯光纤传感模块用于获取输电线路运行过程中的多个物理参量,并通过解调仪对获取的物理参量进行同步解调分析;所述信号处理与监测模块用于对解调后的物理参量进行处理与计算,并进行线路温度、线路覆冰以及线路风振的监测;所述灾害预警模块用于根据各项监测结果与对应的预设阈值做对比,判断是否发出预警通知。本发明能同时同步监测温度、应变、振动等多个参量,并可通过计算得到输电线路的覆冰厚度和弧垂变化量信息,对输电线路的服役状态进行实时监测与预警。

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