公开(公告)号：CN110674874B

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN201910907030.3

申请日：2019-09-24

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 冯辉 ,  唐红艺 ,  杨皓杰 ,  冯琳凯

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于目标精细组件检测的细粒度图像识别方法，该方法将图像数据集划分为训练集T和测试集S，利用局部组件标注信息获得训练集图像中的目标局部组件区域，利用模型检测测试集S图像中目标组件区域；针对训练集T所得n类图像库，训练n个不同的神经网络模型Mi，分别用于提取目标整体和组件的特征；针对训练集T和测试集S中的图像，利用Mi分别提取n组不同的特征并拼接，得到每张图像最终的特征向量，利用训练集T中提取到的特征向量训练分类器，得到一组最优的分类器模型；利用SM对测试集S中的图像进行分类，从而得到最终的目标识别结果。改识别方法提高了现有细粒度图像识别算法的精度。

公开(公告)号：CN110513236A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201910700286.7

申请日：2019-07-31

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 孙亮 ,  张士琢 ,  孔杰杰 ,  王桢 ,  高翔 ,  冯琳凯 ,  柳云飞 ,  张虎

IPC: F03B13/16 ,  H02J7/32

Abstract: 本发明公开了一种给航行器充电的波浪能发电平台，包括平台主体、波浪能发电机构和蓄电及无线充电机构，波浪能发电机构与蓄电及无线充电机构彼此连接并分别设置于平台主体的上部和下部，蓄电及无线充电机构存储波浪能发电机构转化的电能并通过无线的方式为航行器充电。本发明可有效利用波浪能为航行器充电提供便利，有效的降低充电成本，具有较为广泛的推广前景。

公开(公告)号：CN110674874A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910907030.3

申请日：2019-09-24

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 冯辉 ,  唐红艺 ,  杨皓杰 ,  冯琳凯

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于目标精细组件检测的细粒度图像识别方法，该方法将图像数据集划分为训练集T和测试集S，利用局部组件标注信息获得训练集图像中的目标局部组件区域，利用模型检测测试集S图像中目标组件区域；针对训练集T所得n类图像库，训练n个不同的神经网络模型Mi，分别用于提取目标整体和组件的特征；针对训练集T和测试集S中的图像，利用Mi分别提取n组不同的特征并拼接，得到每张图像最终的特征向量，利用训练集T中提取到的特征向量训练分类器，得到一组最优的分类器模型；利用SM对测试集S中的图像进行分类，从而得到最终的目标识别结果。改识别方法提高了现有细粒度图像识别算法的精度。