一种测试用例的筛选模型的训练方法及相应的装置

    公开(公告)号:CN116719714A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310514967.0

    申请日:2023-05-04

    Abstract: 本发明涉及软件测试技术领域,提供了一种测试用例的筛选模型的训练方法及相应的装置。其中,训练方法包括获取多个测试用例以及相应测试用例的权重影响因素,将所述测试用例的有效信息以及权重影响因素进行特征编码,得到相应测试用例的原始特征向量;再根据所述权重影响因素,调节所述原始特征向量中相应的特征值,以得到目标特征向量;最后根据所述目标特征向量对筛选模型进行训练。本发明通过对测试用例的权重影响因素动态调整测试用例,逐步优化从而得到更优的测试用例集合,提高训练的筛选模型的训练效果;通过对测试用例进行筛选后使用更高质量的测试用例作为训练数据,减少训练数据的规模,缩短训练时间,降低训练成本。

    一种有痕试卷的自动处理系统

    公开(公告)号:CN111191592A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911398151.6

    申请日:2019-12-30

    Inventor: 董强 陈皓澜 周延

    Abstract: 本发明公开了一种有痕试卷的自动处理系统,涉及电子阅卷领域,包括本地分析系统和云端处理系统,所述本地分析系统包括试卷扫描管理模块、数据同步模块和样本提取模块,试卷扫描管理模块用于驱使扫描仪扫描手动阅卷完成后的试卷,生成试卷扫描图片,同时基于图像识别技术对试卷扫描图片中的分数进行识别,得到学生考试成绩经数据同步模块上传至云端成绩库;样本提取模块用于针对试卷扫描图片中的错题,以单个题目为单位对错题所在区域进行裁剪,得到错题图片,并将错题图片上传至云端存储模块。本发明保留阅卷老师原始的纸质阅卷习惯,还可以给学生提供个性化的错题推送,以便于学生考后错题回顾和练习。

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