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公开(公告)号:CN114036190A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111262671.1
申请日:2021-10-28
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
Inventor: 董少校
IPC: G06F16/2455 , G06F16/957
Abstract: 本发明提供一种缓存控制方法、装置、设备及可读存储介质,缓存控制方法包括:获取待缓存数据及待缓存数据的数据信息,所述数据信息包括待缓存数据的数据量及修改频次;基于所述待缓存数据的数据信息,得到所述待缓存数据的目标分层层数;基于所述待缓存数据的数据结构以及所述目标分层层数,对所述待缓存数据进行拆分,将所述拆分后的数据进行分层存储。通过本发明中对待缓存数据进行分层储存的方法,能够使软件系统在使用过程中面临高并发、大数据的场景时,减少了页面加载时间过长或页面崩溃,服务器内存超标以及数据库连接池被占满等问题,使得软件系统更安全稳定,用户体验度更好。
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公开(公告)号:CN116664056A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310514776.4
申请日:2023-05-04
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: G06Q10/0875 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及仓储管理领域,特别是涉及一种物料余量信息化管理的方法和装置。主要包括:非一次消耗的物料出库后再次退回仓库时,对物料的唯一标识进行识别,并计算消耗后剩余的物料余量;根据本次出库后的物料余量计算本次消耗相应的成本账目,通过物料的唯一标识对成本账目进行记账,并根据物料余量的长度对物料余量进行相应处理。本发明可以对于物料的使用进行全过程跟踪,使得账目更加明细清晰,提高了仓储管理的精准度。
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公开(公告)号:CN116719714A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310514967.0
申请日:2023-05-04
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及软件测试技术领域,提供了一种测试用例的筛选模型的训练方法及相应的装置。其中,训练方法包括获取多个测试用例以及相应测试用例的权重影响因素,将所述测试用例的有效信息以及权重影响因素进行特征编码,得到相应测试用例的原始特征向量;再根据所述权重影响因素,调节所述原始特征向量中相应的特征值,以得到目标特征向量;最后根据所述目标特征向量对筛选模型进行训练。本发明通过对测试用例的权重影响因素动态调整测试用例,逐步优化从而得到更优的测试用例集合,提高训练的筛选模型的训练效果;通过对测试用例进行筛选后使用更高质量的测试用例作为训练数据,减少训练数据的规模,缩短训练时间,降低训练成本。
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