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公开(公告)号：CN119903881A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411959083.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 武汉大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本公开涉及通信网络运维技术领域，提供了一种备件调度模型训练方法、备件调度方法及装置，所述备件调度方法包括采集当前备件调度信息，基于当前备件调度信息构建状态信息，其中，备件调度信息包括：库存信息、需求预测信息、设备故障信息和运输资源信息；将构建的状态信息，输入到训练好的备件调度模型，得到执行每个动作对应的所能获得的长期累积奖励的预期值，将最大预期值对应的动作作为备件调度策略。基于构建的备件调度环境模型和数据，对基于BP神经网络与强化学习网络结构进行训练，得到备件调度模型，利用备件调度模型进行备件调度，实现了通信网络备件供应的高效、低成本和智能化管理。
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公开(公告)号：CN118265272A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410518122.3
申请日：2024-04-28
Applicant: 武汉大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于动态温度场的数据中心节能方法、介质和设备。该方法包括：对数据中心室内热能过程进行建模；构建数据中心节能管理优化目标函数，根据优化目标函数和建模得到的多个约束方程描述数据中心节能管理优化问题；求解数据中心节能管理优化问题，得到具有实时性的暖通空调系统中风扇线圈的气流速率，并基于暖通空调系统中风扇线圈的气流速率对暖通空调系统进行实时控制，即可实现数据中心节能管理优化控制，实现数据中心节能的目的。本发明可在满足数据中心服务质量的要求的前提下，实现数据中心节能优化控制。
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公开(公告)号：CN113626764B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110864418.7
申请日：2021-07-29
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明提供一种备件管理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取在保设备量、故障率、现有备件数量、客户备件数量以及返修补库周期；根据在保设备量和故障率计算得到预期使用次数；根据现有备件数量、客户备件数量、返修补库周期和预期使用次数计算得到库存风险概率；当库存风险概率不在预设范围内时，产生风险警告并触发备件管理机制。通过本发明，可实现备件的自动化管理，避免备件配置不足或配置过多的问题，实现对备件的高效管理，提高备件的利用率。
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公开(公告)号：CN115422826A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210938881.6
申请日：2022-08-05
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种数据中心智能节能调控方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过利用数据中心记录的历史调控数据对自动机器学习Auto ML模型进行基于电源使用效率PUE值的训练，获得训练完成的目标Auto ML模型；根据所述目标Auto ML模型结合深层确定性策略梯度DDPG获得每个时刻的PUE值最小值，生成最优行为策略；根据所述最优行为策略对所述数据中心的能耗进行调控，能够实时提供每个时刻的最优参数调控组合，有效降低数据中心能耗，解决了现有的数据中心PUE调节方式不能实现全自动的实时调节策略输出的缺陷，节省了数据中心智能节能调控消耗的时间，提升了数据中心智能节能调控的速度和效率。
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公开(公告)号：CN114071960A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111319657.0
申请日：2021-11-09
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
IPC: H05K7/20
Abstract: 本申请公开了一种空调冷量调节方法、装置、计算机设备与计算机可读介质，该方法包括：获取当前环境温度；根据所述环境温度在主动散热装置和被动散热装置中选择对应的散热装置；若选择所述主动散热装置，获取室内设备的发热量与空气参数；根据所述室内设备的发热量与所述空气参数确定所述主动散热装置的启动温度，实现根据不同温度开启不同的散热装置，减少因为散热带来的能耗，对散热装置的温度进行控制，在室内温度较高时快速将温度降到需求范围内。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115378822B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210996298.0
申请日：2022-08-19
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及网络仿真领域，特别是涉及一种DDS分布式应用仿真的方法和系统。主要包括：根据需仿真的网络拓扑，创建相应数量的基于封装DDS功能镜像的Docker容器作为主机节点，创建相应数量的OVS交换机作为虚拟交换机，并建立相应的网络拓扑，通过DDS发布和订阅实现主机节点之间基于DDS的数据交互；完成控制器和虚拟交换机之间的网络连接，网络连接的数据传输通过Openflow协议实现；控制器实现二层交换机转发功能和IP组播功能，发现主机节点和虚拟交换机组成的网络拓扑，跟踪学习网络中的MAC和IP地址，以及主机的位置和链路状态，并控制虚拟交换机完成对网络包进行处理。本发明可以支持DDS交互仿真，对DDS系统服务质量以及性能等方面进行有效灵活的验证。
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公开(公告)号：CN115442246A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211066329.9
申请日：2022-08-31
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/40
Abstract: 本发明公开了一种数据平面网络的流量预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过基于SDN网络架构对数据平面进行网络流量测量，获得非均匀时间间隔的流量统计信息；使用插值对所述流量统计信息进行重采样，获得均匀时间间隔的网络流量数据；对所述网络流量数据进行建模和预测，获得流量预测结果，能够以较低的性能开销实现较低的测量与预测误差，在开销与误差之间保持良好平衡，对网络流量进行精确建模和预测，减少了流量预测的时间消耗和资源消耗，提高了网络管理实时性，保障数据平面网络的流量预测的准确性，提升了数据平面网络的流量预测的速度和效率。
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公开(公告)号：CN114004331A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111198167.X
申请日：2021-10-14
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键指标和深度学习的故障分析方法，涉及智能运维相关的故障定位技术领域，该方法包括对待预测的目标监控项和其余监控项间进行时间序列相关性分析，得到时间序列的波动特征序列；对得到的各波动特征序列间进行相关性度量；得到其余监控项中与目标监控项相关度较高的监控项；将目标监控项和得到的相关监控项的时间序列均输入LSTM以进行时序特征提取处理；得到每个时间步长下的隐状态，得到修正后的隐状态；将目标监控项的告警信息与修正后的隐状态进行融合，得到预测序列输出，并获得预测的告警信息。本发明能够更加精确地对待预测项未来时刻的变化进行预测，有效避免故障的漏报和误报。
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公开(公告)号：CN113626764A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110864418.7
申请日：2021-07-29
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明提供一种备件管理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取在保设备量、故障率、现有备件数量、客户备件数量以及返修补库周期；根据在保设备量和故障率计算得到预期使用次数；根据现有备件数量、客户备件数量、返修补库周期和预期使用次数计算得到库存风险概率；当库存风险概率不在预设范围内时，产生风险警告并触发备件管理机制。通过本发明，可实现备件的自动化管理，避免备件配置不足或配置过多的问题，实现对备件的高效管理，提高备件的利用率。
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公开(公告)号：CN113709816A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110907672.0
申请日：2021-08-09
Applicant: 武汉大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于多特征用户群体的基站协作缓存方法。本发明通过分析移动互联网的基站数据集构建多个用户特征相似矩阵；将多个用户特征相似矩阵结合优化目标进行相似矩阵融合，得到最终融合后相似矩阵；将最终融合后相似矩阵通过社区发现得到多个用户群体；统计用户群体访问各基站的次数，其中最多访问次数为同一用户群体的基站将建立基站集群协作缓存；根据每个基站集群，构建命中率函数以及传输代价函数，构建约束条件，进一步使用MCMC算法求解得到缓存矩阵。本发明优点在于，使用基于零范数的特征相似矩阵融合算法能充分利用用户的多种特征划分用户群体，结合优化目标，使基站缓存具有更强的针对性、更高的缓存利用率和更小的传输成本。
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