一种基于人工神经网络的锅炉效率在线计算方法及系统

    公开(公告)号:CN110705881A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910947787.5

    申请日:2019-10-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络的锅炉效率在线计算方法及系统,其方法包括采集锅炉全负荷正常运行工况下的历史数据信息并归一化处理;将归一化后的历史数据信息作为输入变量,锅炉效率作为输出变量构建基于人工神经网络的锅炉效率计算模型;将历史数据信息作为训练样本并对锅炉效率计算模型进行训练;将锅炉全负荷正常运行工况的实时数据信息输入训练后的锅炉效率计算模型,以计算模型根据实时数据信息计算锅炉的效率并输出。本发明通过人工神经网络这种机器学习算法,建立基于人工神经网络的锅炉效率计算模型,通过对模型的训练得到基于人工神经网络的计算模型,便于在线计算中实时调用,从而在线计算锅炉效率以及热力系统的经济性。

    一种排烟风道布设受限的隧道区间的火灾排烟系统

    公开(公告)号:CN213269952U

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202021667313.X

    申请日:2020-08-11

    Abstract: 本实用新型涉及一种排烟风道布设受限的隧道区间的火灾排烟系统,隧道区间分为第一隧道区间和第二隧道区间,第一隧道区间和第二隧道区间连通,且在二者连通处设有集中排烟口,集中排烟口内设有集中排烟风阀,第一隧道区间内间隔设有多个与常规排烟风道连通的常规排烟口,常规排烟口内设有常规排烟风阀,第二隧道区间的间隔设有多个用于加快内部空气流通的射流风机。本实用新型通过在第一隧道区间内设置常规排烟口,在第二隧道区间内设置射流风机,以及在第一隧道区间和第二隧道区间的连通处设置集中排烟口,可以在第二隧道区间内发生火灾后在射流风机的作用下通过集中排烟口和常规排烟口将产生的烟气排出,便于隧道内的人员、车辆疏散和逃生。

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