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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120070957A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510063693.7
申请日：2025-01-15
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/62 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于多维多尺度时空谱特征的时序分类方法、系统及装置，方法包括：获取遥感时间序列数据，基于时间影响因子对时间信息进行增强，进而进行归一化处理得到增强时间特征；对空间信息进行增强，得到增强空间特征；基于线性变换将光谱信息的维度缩放到预设维度，得到增强光谱特征；构建局部特征提取模块，得到增强时间特征、增强空间特征和增强光谱特征对应的多维度多尺度时空谱特征；对编码特征进行处理，得到时空谱综合特征，对时空谱综合特征的通道维度进行调整，以使得分类类别与数量相互匹配。本发明提出了时空光谱残差转换器网络，通过三个独立的通道来增强时空光谱信息，通过局部特征提取模块和全局特征提取模块提取特征。
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公开(公告)号：CN119478704B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510037663.9
申请日：2025-01-10
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/62 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于时空谱特征协同的地物分类方法、系统及装置，方法包括：获取时序遥感图像集，通过图注意力模型对时序遥感图像集进行处理，得到关键时谱特征；将时序遥感图像集和关键时谱特征通过空间注意力模型进行处理，得到空间特征；将关键时谱特征和空间特征通过特征变换网络进行转换得到时空谱三维特征；构建地物分类预训练模型，基于时空谱三维特征对地物分类预训练模型进行训练，得到地物分类模型；基于地物分类模型对待测目标时序遥感图像进行推理，得到地物分类结果。本发明实现了基于时空谱多维特征的高精度分类，地物分类模型不仅能够在有限的数据集上实现高精度分类，还具有较强的泛化能力，能够适用于不同场景下的地物分类任务。
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公开(公告)号：CN119445152B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510046509.8
申请日：2025-01-13
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V10/72 , G06V10/82 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T3/04 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种面向大区域多源数据的空域辐射归一化方法、系统及装置，方法包括：基于遥感观测图像集生成多成因辐射归一化图像数据库并形成样本图像对；构建生成对抗网络，通过超分辨率模块将样本图像对进行融合处理以形成融合清晰度图像，通过风格迁移模块形成辐射一致图像，通过归一化模块对辐射一致图像进行优化形成归一化图像以完成优化，得到归一化对抗预训练模型；通过多成因辐射归一化数据库对归一化对抗预训练模型进行训练，得到归一化对抗模型；基于归一化对抗模型对空域辐射待归一化图像进行处理，得到对应的空域辐射归一化图像。本发明能够深度挖掘数据时空谱的关联关系，解决了复杂非线性辐射不一致与全局整体优化的问题。
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公开(公告)号：CN119478704A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510037663.9
申请日：2025-01-10
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/62 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于时空谱特征协同的地物分类方法、系统及装置，方法包括：获取时序遥感图像集，通过图注意力模型对时序遥感图像集进行处理，得到关键时谱特征；将时序遥感图像集和关键时谱特征通过空间注意力模型进行处理，得到空间特征；将关键时谱特征和空间特征通过特征变换网络进行转换得到时空谱三维特征；构建地物分类预训练模型，基于时空谱三维特征对地物分类预训练模型进行训练，得到地物分类模型；基于地物分类模型对待测目标时序遥感图像进行推理，得到地物分类结果。本发明实现了基于时空谱多维特征的高精度分类，地物分类模型不仅能够在有限的数据集上实现高精度分类，还具有较强的泛化能力，能够适用于不同场景下的地物分类任务。
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公开(公告)号：CN119445152A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510046509.8
申请日：2025-01-13
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V10/72 , G06V10/82 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T3/04 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种面向大区域多源数据的空域辐射归一化方法、系统及装置，方法包括：基于遥感观测图像集生成多成因辐射归一化图像数据库并形成样本图像对；构建生成对抗网络，通过超分辨率模块将样本图像对进行融合处理以形成融合清晰度图像，通过风格迁移模块形成辐射一致图像，通过归一化模块对辐射一致图像进行优化形成归一化图像以完成优化，得到归一化对抗预训练模型；通过多成因辐射归一化数据库对归一化对抗预训练模型进行训练，得到归一化对抗模型；基于归一化对抗模型对空域辐射待归一化图像进行处理，得到对应的空域辐射归一化图像。本发明能够深度挖掘数据时空谱的关联关系，解决了复杂非线性辐射不一致与全局整体优化的问题。
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