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公开(公告)号：CN120070957A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510063693.7
申请日：2025-01-15
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/62 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于多维多尺度时空谱特征的时序分类方法、系统及装置，方法包括：获取遥感时间序列数据，基于时间影响因子对时间信息进行增强，进而进行归一化处理得到增强时间特征；对空间信息进行增强，得到增强空间特征；基于线性变换将光谱信息的维度缩放到预设维度，得到增强光谱特征；构建局部特征提取模块，得到增强时间特征、增强空间特征和增强光谱特征对应的多维度多尺度时空谱特征；对编码特征进行处理，得到时空谱综合特征，对时空谱综合特征的通道维度进行调整，以使得分类类别与数量相互匹配。本发明提出了时空光谱残差转换器网络，通过三个独立的通道来增强时空光谱信息，通过局部特征提取模块和全局特征提取模块提取特征。
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公开(公告)号：CN119785131A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411829877.1
申请日：2024-12-12
Abstract: 本发明公开一种基于地理加权非参数回归的遥感数据归一化方法及系统，方法包括：搭建地理加权非参数回归估计模型；获取目标图像及参考遥感图像集，且基于目标图像和相应的参考遥感图像形成遥感图像对；对遥感图像对中目标图像进行预处理，得到与参考遥感图像的空间分辨率一致的重采样后目标图像；判断重采样后目标图像与参考遥感图像中的每个局部窗口内的变异系数，基于变异系数及预设阈值筛选出符合条件的同质像元以形成同质像元集；基于所述地理加权非参数回归估计模型与同质像元集，对待归一化图像进行逐像素计算，得到归一化结果。能以大幅宽、高时间分辨率、光谱一致、辐射一致的遥感数据作为辐射参考基准，实现任意目标图像的归一化。
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公开(公告)号：CN119478704B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510037663.9
申请日：2025-01-10
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/62 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于时空谱特征协同的地物分类方法、系统及装置，方法包括：获取时序遥感图像集，通过图注意力模型对时序遥感图像集进行处理，得到关键时谱特征；将时序遥感图像集和关键时谱特征通过空间注意力模型进行处理，得到空间特征；将关键时谱特征和空间特征通过特征变换网络进行转换得到时空谱三维特征；构建地物分类预训练模型，基于时空谱三维特征对地物分类预训练模型进行训练，得到地物分类模型；基于地物分类模型对待测目标时序遥感图像进行推理，得到地物分类结果。本发明实现了基于时空谱多维特征的高精度分类，地物分类模型不仅能够在有限的数据集上实现高精度分类，还具有较强的泛化能力，能够适用于不同场景下的地物分类任务。
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公开(公告)号：CN111982806A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010914595.7
申请日：2020-08-31
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N19/04
Abstract: 本发明涉及一种沥青胶浆-集料界面抗水损害性能的评价方法，该方法具体包括以下步骤：S1：制备沥青胶浆拉拔试件；S2：利用所述拉拔试件进行拉拔试验；S3：对完成拉拔试验后的拉拔试件分别进行数码相机拍照和3D结构光扫描；S4：将拍摄所得照片、3D结构光扫描所得数据分别导入Image-Pro Plus 6.0软件和Geomagic Wrap软件中进行建模分析计算；S5：进行Image-Pro Plus 6.0软件的参数修正，分析计算出所述拉拔试件的剥落率，评价其粘附性能的强弱。本发明方法克服了现有沥青胶浆-集料界面抗水损害性能评价方法存在的的一些不足，为路面沥青混合料实际工程提供了有益参考，对沥青路面耐久性设计具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN118735951A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410837827.1
申请日：2024-06-26
Abstract: 本发明涉及一种多相材料图像分割方法及系统，其方法包括：利用改进的基于语义分割的深度学习方法建立预测模型；并采用双边滤波方法对多相材料原始图像进行卷积滤波得到滤波图像；使用形态学方法对滤波图像进行腐蚀和膨胀操作得到边缘信息图像；利用改进的区域生长方法对边缘信息图像进行封闭区域像素信息搜索得到封闭区域像素信息图像；将封闭区域像素信息图像作为掩码引导预测模型对多相材料原始图像进行预测得到图像分割结果。本发明可以有效解决现有深度学习训练量大的问题，以及有效解决在面对截面特征复杂的多相材料原始图像时，传统的图像分割方法对材料信息分割不准确以及语义分割的深度学习方法中边缘信息模糊的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117274636A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311232674.X
申请日：2023-09-22
IPC: G06V10/62 , G06V20/13 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生神经网络的遥感卫星视频目标跟踪方法。使用本发明能够有效实现遥感卫星视频影像中复杂背景下的目标跟踪。本发明利用孪生神经网络分别提取模板图块和搜索图块的模板特征和搜索特征，然后采用基于注意力的特征融合模块对孪生神经网络提取的模板特征向量和搜索特征向量进行基于自注意力和交叉注意力的特征融合，增强目标的显著性特征表示、并弱化背景信息和干扰物的特征表达，从而生成更具判别力的目标显著性特征表示，然后基于注意力融合后的模板特征和搜索特征得到表观相似性响应图，利用分类回归网络完成目标位置的跟踪。
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公开(公告)号：CN118710671B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410767557.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种多相材料图像边缘检测方法、系统及装置，其方法包括：获取多相材料的原始图像；对原始图像进行色彩饱和度增强处理得到第一图像；对第一图像进行基于形态学的腐蚀处理得到第二图像；对第二图像进行卷积滤波处理得到第三图像；利用两个不同权重算子结合三阈值的边缘检测方法对第三图像进行边缘检测得到第四图像；对第四图像进行边缘信息增强处理得到第五图像。本发明有效解决了现有边缘检测方法面对特征复杂、噪声较为明显、因色差小导致边缘信息较弱、存在部分误检测的多相材料图像提取边缘信息效果不理想的问题，在处理复杂背景和噪声较多的情况下通常能够更好地保持稳定性和准确性，相较于其他方法成本较低，普适性较好。
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公开(公告)号：CN118710671A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410767557.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种多相材料图像边缘检测方法、系统及装置，其方法包括：获取多相材料的原始图像；对原始图像进行色彩饱和度增强处理得到第一图像；对第一图像进行基于形态学的腐蚀处理得到第二图像；对第二图像进行卷积滤波处理得到第三图像；利用两个不同权重算子结合三阈值的边缘检测方法对第三图像进行边缘检测得到第四图像；对第四图像进行边缘信息增强处理得到第五图像。本发明有效解决了现有边缘检测方法面对特征复杂、噪声较为明显、因色差小导致边缘信息较弱、存在部分误检测的多相材料图像提取边缘信息效果不理想的问题，在处理复杂背景和噪声较多的情况下通常能够更好地保持稳定性和准确性，相较于其他方法成本较低，普适性较好。
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公开(公告)号：CN111982805A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010749565.5
申请日：2020-07-30
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N19/04
Abstract: 本发明涉及沥青胶浆-集料界面饱水粘附性能的3D结构光扫描方法，具体包括以下步骤：S1：模具成型拉拔试件；S2：对所述拉拔试件进行拉拔试验；S3：对拉拔后的所述拉拔试件进行至少一次3D结构的扫描；S4：在Geomagic Wrap软件中建立3D模型，并分析计算出所述拉拔试件的剥落率。本发明的有益效果是可以快速检测沥青胶浆-集料拉拔界面的具体剥落率，以判定沥青胶浆-集料界面拉拔破坏形式，从而准确评判不同填料沥青胶浆的粘附性能，为路面沥青混合料实际工程提供有益参考，对设计沥青路面的耐久性有着指导意义。
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公开(公告)号：CN119445152B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510046509.8
申请日：2025-01-13
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V10/72 , G06V10/82 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T3/04 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种面向大区域多源数据的空域辐射归一化方法、系统及装置，方法包括：基于遥感观测图像集生成多成因辐射归一化图像数据库并形成样本图像对；构建生成对抗网络，通过超分辨率模块将样本图像对进行融合处理以形成融合清晰度图像，通过风格迁移模块形成辐射一致图像，通过归一化模块对辐射一致图像进行优化形成归一化图像以完成优化，得到归一化对抗预训练模型；通过多成因辐射归一化数据库对归一化对抗预训练模型进行训练，得到归一化对抗模型；基于归一化对抗模型对空域辐射待归一化图像进行处理，得到对应的空域辐射归一化图像。本发明能够深度挖掘数据时空谱的关联关系，解决了复杂非线性辐射不一致与全局整体优化的问题。
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