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公开(公告)号:CN119131581A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411152781.6
申请日:2024-08-21
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像的目标检测方法、装置、介质和设备,涉及目标检测技术领域。包括:构建包括编码模块、多头交叉注意力模块加权平衡模块和解码模块的深度学习网络;编码模块包括并行的卷积神经网络和Transformer,以及与卷积神经网络输出端和Transformer输出端同时连接的交叉模块。本发明通过将交叉模块与多头交叉注意力模块相结合,使得模型可以更灵活地适应遥感影像中显著目标的尺度变化,避免出现过多的全局特征导致对前景细节捕捉不足或过多的局部特征导致背景理解不充分的情况,提高了对于遥感影像中目标检测任务的准确性。