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公开(公告)号:CN119131581A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411152781.6
申请日:2024-08-21
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像的目标检测方法、装置、介质和设备,涉及目标检测技术领域。包括:构建包括编码模块、多头交叉注意力模块加权平衡模块和解码模块的深度学习网络;编码模块包括并行的卷积神经网络和Transformer,以及与卷积神经网络输出端和Transformer输出端同时连接的交叉模块。本发明通过将交叉模块与多头交叉注意力模块相结合,使得模型可以更灵活地适应遥感影像中显著目标的尺度变化,避免出现过多的全局特征导致对前景细节捕捉不足或过多的局部特征导致背景理解不充分的情况,提高了对于遥感影像中目标检测任务的准确性。
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公开(公告)号:CN119130939A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411152796.2
申请日:2024-08-21
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/10 , G06T5/70 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种人造板表面缺陷检测方法、装置、介质和设备,涉及缺陷检测技术领域。包括:将原始YOLOv5网络中主干网络的C3模块和CBS模块替换为多轴频域加权模块和自适应动态卷积模块,将颈部网络的C3模块和Conv模块替换为ELAN模块和自适应动态卷积模块。多轴频域加权模块在空域和频域两个维度对微小缺陷特征进行深入提取;频域特征提取分支将空间域特征图从不同维度转化到频域中,放大了分离缺陷特征和非缺陷特征的能力,获得更详细的缺陷细节信息;空域特征提取分支保留了缺陷的空间信息;将空域特征和频域特征进行融合能够全面地捕捉人造板表面的微小缺陷的特征,从而提高了表面缺陷的检测精度。
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