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公开(公告)号：CN111043050A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911322049.8
申请日：2019-12-19
Applicant: 武汉工程大学
IPC: F04D15/00
Abstract: 本发明公开了一种离心泵故障诊断方法及系统，其中方法包括以下步骤S1：获取离心泵的振动信号；S2：对所述振动信号进行预处理，获得去噪信号；S3：提取所述去噪信号的时域特征参数和能量特征参数；S4：建立离心泵诊断模拟实验系统，获取不同模式下所述时域特征参数和所述能量特征参数，并建立故障检测模型；S5：将所述S4中时域特征参数和能量特征参数进行整合并降维，并将降维后的待检测离心泵的时域特征参数和能量特征参数至所述故障检测模型进行检测，所述故障检测模型输出故障类别，能有效提高所述故障检测模型分类的准确率，区分故障类别和位置。
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公开(公告)号：CN110523774A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910941791.0
申请日：2019-09-30
Applicant: 武汉工程大学
IPC: B09C1/10
Abstract: 本发明涉及一种利用土著微生物-植物联合去除磷矿废弃地中铅污染的方法。首先从铅污染的磷矿废弃地中筛选出土著高效耐铅溶磷微生物和土著铅富集植物，接着将土著铅富集植物移栽到铅污染的磷矿废弃地土壤中，然后将土著高效耐铅溶磷微生物接种到土著铅富集植物的根际土壤中，联合培养一段时间即可。本发明使用的土著高效耐铅溶磷微生物和土著铅富集植物均来自于磷矿废弃地，能很好的适应磷矿废弃地生态环境，通过两者联合作用可有效去除磷矿废弃地中铅污染和过量磷。本发明工艺简单、生产成本低，不产生二次污染，对磷矿废弃地铅污染的修复效率达到80％以上，具有非常好的应用前景和推广价值。
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公开(公告)号：CN110161131A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910440745.2
申请日：2019-05-24
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯假设检验的缺陷反射信号识别方法及其装置，采用超声发射探头在缺陷试件上发射超声信号，并采用超声接收探头在所述缺陷试件同面上接受超声回波信号；采集到回波信号后，并对回波信号进行小波包变换去噪处理；对小波包变换去噪处理后的所述回波信号进行序贯概率比测试识别处理，得到衍射信号的起始点；根据所述衍射信号的起点确定缺陷的位置。本发明提出一种基于序贯概率比测试的识别检测与定位方法，能广泛应用于不同类型的结构缺陷的检测与定位，精度和普适性高。
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公开(公告)号：CN111810418B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010522398.0
申请日：2020-06-10
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种故障诊断方法及系统，其中方法，包括以下步骤：S1:获取离心泵在正常模式的第一多源特征信号；S2:对所述第一多源特征信号进行去噪，得到第一三维时变频谱阵列；S3:根据所述第一三维时变频谱阵列获取多个第一加载因子；S4:获取离心泵在故障模式下的多个第二加载因子；S5:将所述多个第二加载因子与所述多个第一加载因子进行比较，获得故障的位置和类型，当故障模式下的第二加载因子和正常模式下的第一加载因子有明显区别时，即可检测出故障和故障位置，有效提高诊断精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111677674A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010552928.6
申请日：2020-06-17
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种故障检测方法及装置，方法包括：通过设置在离心泵叶轮上的三轴振动加速度传感器获取原始振动信号，并对原始振动信号的降噪处理得到降噪振动信号；对降噪振动信号的能量谱分析得到能量谱中能量集中的多个目标频段；对多个目标频段一同进行包络谱分析得到故障包络谱；基于支持向量机模型构建支持向量机检测模型，对支持向量机检测模型的优化处理得到优化后的支持向量机检测模型；通过优化后的支持向量机检测模型对故障包络谱的故障分类处理得到故障类别。本发明提高了故障分类的准确性，也提高了分类的效率，节省了计算时间，有效地解决了传统分类方法的缺陷，实现了在有限的故障样本的情况下进行有效的故障检测。
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公开(公告)号：CN110160778A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910440733.X
申请日：2019-05-24
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01M13/022
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯假设检验的齿轮箱故障状态识别方法，该方法是识别系统利用可用数据对传播信道进行自适应智能查询。首先，采用小波包分析方法对提取振动信号的进行预处理。其次，提取振动信号的峭度值序列作为序贯概率比检验的检验对象。然后根据序贯概率比检验算法，对齿轮箱的四种状态进行了有效识别模式和齿轮裂纹退化情况。最后结合序贯概率比检验和均方根误差算法对齿轮箱振动信号进行三层序贯率比检验。解决了故障检测多故障识别时，识别速度慢，目标识别不准确和识别效率低的问题。
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公开(公告)号：CN110159554A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910441787.8
申请日：2019-05-24
Applicant: 武汉工程大学
IPC: F04D15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于主元分析和序贯概率比检验的离心泵故障诊断方法，该方法使用普通叶轮和故障叶轮建立模型，采用离心泵振动信号采集系统获取原始振动信号；然后运用小波包变换对信号进行降噪，利用时域分析法提取信号的特征参数；再采用主元分析法对所提取的特征参数进行降维处理，选取贡献率最大的主元作为检验序列；最后利用序贯概率比检验算法来分析离心泵的运行状态并结合均方根算法对故障进行分类。本发明主要是利用主元分析和序贯概率比检验进行故障状态诊断的方法，创建了分类的准则，该方法在离心泵故障诊断及识别方面具有更高的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN104861119A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510337568.7
申请日：2015-06-17
Applicant: 武汉工程大学
IPC: C08F283/00 , C08F220/32 , C08F220/06 , C08F220/18 , C08F220/14 , C08F218/04 , C08F230/02 , C08G18/67 , C08G18/48 , C09D151/08 , C09D5/08
Abstract: 本发明公开了一种室温双重固化自磷化丙烯酸乳液及其应用。先得到含有酮羰基的聚氨酯丙烯酸酯；将去离子水、反应性阴离子乳化剂、水溶性热引发剂、聚氨酯丙烯酸酯、丙烯酸磷酸单酯，环氧丙烯酸酯，烯类单体混合，调节pH至5～7得到预乳化液；取部分预乳化液，加入引发剂在80～85℃反应至呈蓝相后保温备用，得到种子乳液，然后继续滴加预乳化液；加入氧化引发剂、还原引发剂并保温，冷却调节pH至7～8，加入己二酸二酰肼，过滤除渣，出料，获得室温双重固化自磷化丙烯酸乳液。该乳液粒径小，耐电解质(钙离子)稳定性优异。用于钢铁表面，可在室温下，2h固化成膜，附着力1级，硬度2H，耐盐雾1000h。
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公开(公告)号：CN111044613B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201911362691.9
申请日：2019-12-26
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于非线性Lamb波的金属板微缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：获取金属板的相速度频散曲线和群速度频散曲线；S2：根据相速度频散曲线和群速度频散曲线获取激励频率、特定模态的Lamb波以及特定模态的Lamb波的入射角作为模型参数；S3：根据S2中特定模态的Lamb波推导相对非线性系数β′，相对非线性系数β′用于表征缺陷的深度；S4：根据模型参数，建立非线性超声测试系统；S5：根据S4中建立的非线性检测系统对金属板进行测试并判断相对非线性系数β′是否可靠，如果可靠，则利用相对非线性系数β′表征被测试金属板的缺陷。相对非线性系数β′表征被测试金属板的缺陷，能有效表征金属板的缺陷，提高检测的准确性。
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