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公开(公告)号：CN110111275B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201910355048.7
申请日：2019-04-29
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种信号降噪的方法、系统及计算机存储介质，其方法包括，将连续待降噪信号进行离散化，得到每个时刻的粒子样本集；利用初始化后的信号降噪模型对粒子样本集进行迭代优化，得到优化粒子样本集；计算优化粒子样本集中每个粒子的权值；根据每个粒子的权值对优化粒子样本集进行重采样，得到采样粒子样本集；利用状态估计公式对采样粒子样本集进行计算，得出采样粒子样本集的状态估计值。在本发明中，信号降噪模型基于带变异算子的粒子群优化算法和粒子滤波算法构建而成，信号降噪模型使后期的粒子滤波采样降噪过程更快速，更准确，避免算法陷入局部最优解，加快收敛速度，提高收敛精度，从而可以提高滤波算法的滤波速度和降噪性能。
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公开(公告)号：CN110274954A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910333163.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明设计了一种高压容器微缺陷非线性超声系统检测方法，建立待验证模型运动方程的带外生变量的非线性回归移动平均模型表征方程，在输入激励信号和输出响应信号之间建立定量关系，根据检测信号及相应的响应信号辨识得到系统的NARMAX模型；给定系统输入-输出数据，通过线性系统建模有效地执行测量系统的FRF，在NARMAX建模和基于FRF的频率分析的框架下，通过分析由系统FRF表示的系统的已识别非线性模型的频域特征来进行被测材料缺陷的评估。本发明与传统的仅仅依靠系统输出信号分析的方法比较具有明显优越性，非线性结构系统识别方法不仅对结构特性能够更细微表征，而且能够揭示主要结构动态特性。
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公开(公告)号：CN110161131A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910440745.2
申请日：2019-05-24
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯假设检验的缺陷反射信号识别方法及其装置，采用超声发射探头在缺陷试件上发射超声信号，并采用超声接收探头在所述缺陷试件同面上接受超声回波信号；采集到回波信号后，并对回波信号进行小波包变换去噪处理；对小波包变换去噪处理后的所述回波信号进行序贯概率比测试识别处理，得到衍射信号的起始点；根据所述衍射信号的起点确定缺陷的位置。本发明提出一种基于序贯概率比测试的识别检测与定位方法，能广泛应用于不同类型的结构缺陷的检测与定位，精度和普适性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110111275A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910355048.7
申请日：2019-04-29
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种信号降噪的方法、系统及计算机存储介质，其方法包括，将连续待降噪信号进行离散化，得到每个时刻的粒子样本集；利用初始化后的信号降噪模型对粒子样本集进行迭代优化，得到优化粒子样本集；计算优化粒子样本集中每个粒子的权值；根据每个粒子的权值对优化粒子样本集进行重采样，得到采样粒子样本集；利用状态估计公式对采样粒子样本集进行计算，得出采样粒子样本集的状态估计值。在本发明中，信号降噪模型基于带变异算子的粒子群优化算法和粒子滤波算法构建而成，信号降噪模型使后期的粒子滤波采样降噪过程更快速，更准确，避免算法陷入局部最优解，加快收敛速度，提高收敛精度，从而可以提高滤波算法的滤波速度和降噪性能。
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公开(公告)号：CN111044613B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201911362691.9
申请日：2019-12-26
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于非线性Lamb波的金属板微缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：获取金属板的相速度频散曲线和群速度频散曲线；S2：根据相速度频散曲线和群速度频散曲线获取激励频率、特定模态的Lamb波以及特定模态的Lamb波的入射角作为模型参数；S3：根据S2中特定模态的Lamb波推导相对非线性系数β′，相对非线性系数β′用于表征缺陷的深度；S4：根据模型参数，建立非线性超声测试系统；S5：根据S4中建立的非线性检测系统对金属板进行测试并判断相对非线性系数β′是否可靠，如果可靠，则利用相对非线性系数β′表征被测试金属板的缺陷。相对非线性系数β′表征被测试金属板的缺陷，能有效表征金属板的缺陷，提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN110231400A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910333398.3
申请日：2019-04-24
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向汽车焊缝微小缺陷的高清晰度非线性检测方法，由RAM-5000-SNAP系统激发出高能量的单频RF脉冲信号，在经过衰减、经滤波后，驱动固定于被测试样一端的超声换能器，向试样中输入单一频率的超声波。输入的超声波在试样内传播过程中与被测试样发生相互作用，使得超声波发生畸变，产生高频成分的超声波。而固定在被测试样另一端的超声换能器将釆集到穿过试样的超声波信号，然后对采集到的信号进行快速傅里叶变换分析，得到基波幅值和二次谐波幅值。本发明方法具有更高的时域分辨率和缺陷敏感度，能更加准确地确定焊缝内部微小缺陷的位置和尺寸。
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公开(公告)号：CN110261473A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910333397.9
申请日：2019-04-24
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 本发明公开了一种基于有限元模型的超声相控阵微裂纹检测方法，首先根据实际工况选择合适的探头，楔块，耦合剂及探头晶片激发接收法则，并将这些所有参数输入到软件并设置合适的采集参数。软件将参数输送到信号处理系统，系统接收参数后，将与之相应的电信号传输到超声探头，探头将接收到的电信号转化成声信号，并接收反射声信号。反射声信号经探头接收后被转换成电信号并传输到信号处理系统，最后传送回软件，得到实验的缺陷回波时间及幅值，进行超声波相控阵的数值模拟过程,超声探头发出的超声波可以模拟为在试件模型的表面节点上施加适当的瞬态激励脉冲。
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公开(公告)号：CN111044613A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911362691.9
申请日：2019-12-26
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于非线性Lamb波的金属板微缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：获取金属板的相速度频散曲线和群速度频散曲线；S2：根据相速度频散曲线和群速度频散曲线获取激励频率、特定模态的Lamb波以及特定模态的Lamb波的入射角作为模型参数；S3：根据S2中特定模态的Lamb波推导相对非线性系数β′，相对非线性系数β′用于表征缺陷的深度；S4：根据模型参数，建立非线性超声测试系统；S5：根据S4中建立的非线性检测系统对金属板进行测试并判断相对非线性系数β′是否可靠，如果可靠，则利用相对非线性系数β′表征被测试金属板的缺陷。相对非线性系数β′表征被测试金属板的缺陷，能有效表征金属板的缺陷，提高检测的准确性。
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