公开(公告)号：CN118115884A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202311668886.2

申请日：2023-12-05

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 卢涛 ,  李思瑶 ,  陈剑卓 ,  张彦铎 ,  汪家明 ,  金梨园

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/40 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于运动图嵌入的多目标跟踪系统及方法，涉及多目标跟踪技术领域；本发明对分频后的图像按时间进行排序，并进行目标检测得到多帧图像的多个检测结果图像；对检测结果图像进行特征提取，得到特征图像序列；对特征图像序列进行运动信息提取得到表观特征向量和运动特征向量；以表观特征向量为顶点，运动特征向量为边构建运动图；并对运动图进行迭代简化处理，生成运动图中各顶点的提案集合；对提案集合进行评分，得到质量分数；根据质量分数生成提案簇集合，并获得多个短轨迹，将多个短轨迹连接成长跟踪轨迹。本发明通过找到具有运动图代表性的边特征来构建运动图，获得轨迹级别的时间信息，从而提高微小目标跟踪的性能。

公开(公告)号：CN117274302A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311100070.X

申请日：2023-08-29

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 卢涛 ,  刘新伟 ,  张彦铎 ,  汪家明 ,  方稳华 ,  符世长 ,  李思瑶

IPC: G06T7/246 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种通道过滤辅助跟踪的目标跟踪方法、系统及存储介质，涉及计算机视觉技术领域；通过ResNet‑50模型对待分析图像进行特征提取，得到初步提取特征矩阵F；通过对初步提取特征矩阵F进行通道预处理，且进行特征处理，得到加权特征矩阵F″；通过对加权特征矩阵F″和训练边界框信息进行编码，得到训练相似性矩阵T″和权重信息W；通过对加权特征矩阵F″和训练相似性矩阵T″进行解码，得到解码特征矩阵 通过对权重信息W和解码特征矩阵进行预测，得到目标置信度得分；将目标置信度得分进行可视化，设定跟踪定位目标。通过减少跟踪目标周围的背景干扰，缓解跟踪时产生的漂移问题，增强对目标特征信息的提取，获得更加精准的目标置信度得分。