公开(公告)号：CN115239553A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210610135.4

申请日：2022-05-31

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 卢涛 ,  刘新伟 ,  赵康辉 ,  张彦铎 ,  方稳华

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50 ,  G06T7/13 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种卫星图像超分辨率重建方法、系统、设备和可读存储介质，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：获取高分辨率卫星图像并将其转换为低分辨率图像，对低分辨率图像进行边缘提取，得到低分边缘图像；对低分边缘图像进行上采样处理，得到高分边缘特征图像；通过边缘分支网络对低分边缘图像进行纹理特征提取，得到重建高分边缘图像；通过超分辨率分支网络对低分辨率图像进行结构特征提取，得到重建高分辨率图像；根据高分边缘特征图像和重建高分边缘图像，确定恢复图像，对恢复图像进行图像校正，得到重建边缘先验图像；将重建边缘先验图像和重建高分辨率图像进行融合，得到融合图像，对融合图像进行降维处理，得到重建超分辨率图像。

公开(公告)号：CN117274302A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311100070.X

申请日：2023-08-29

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 卢涛 ,  刘新伟 ,  张彦铎 ,  汪家明 ,  方稳华 ,  符世长 ,  李思瑶

IPC: G06T7/246 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种通道过滤辅助跟踪的目标跟踪方法、系统及存储介质，涉及计算机视觉技术领域；通过ResNet‑50模型对待分析图像进行特征提取，得到初步提取特征矩阵F；通过对初步提取特征矩阵F进行通道预处理，且进行特征处理，得到加权特征矩阵F″；通过对加权特征矩阵F″和训练边界框信息进行编码，得到训练相似性矩阵T″和权重信息W；通过对加权特征矩阵F″和训练相似性矩阵T″进行解码，得到解码特征矩阵 通过对权重信息W和解码特征矩阵进行预测，得到目标置信度得分；将目标置信度得分进行可视化，设定跟踪定位目标。通过减少跟踪目标周围的背景干扰，缓解跟踪时产生的漂移问题，增强对目标特征信息的提取，获得更加精准的目标置信度得分。