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公开(公告)号：CN109472198B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201811142665.0
申请日：2018-09-28
Applicant: 武汉工程大学
Inventor： 徐国庆
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种姿态鲁棒的视频笑脸识别方法，包括以下步骤：提取视频图像中的图像帧，通过人脸检测算法对其中的人脸进行检测；对定位到的人脸矩形框执行人脸表情关键点定位算法，对人脸表情特征点进行定位；提取定位到的人脸表情特征点的位置信息；将提取到的人脸表情特征点与在线训练的微笑表情特征点模板参数进行匹配；当后续图像帧读取后，在该微笑状态位置的附近区域进行小范围的微笑表情参数匹配；将当前图像帧的微笑识别结果以连续参数变量进行输出。本发明可对表情细节的变化过程进行精确的跟踪，本方法对光照鲁棒，实现在自然光照下的实时应用，可适应各种人脸视频，在表情识别、人机交互、影视特效等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN110619005A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910795985.4
申请日：2019-08-27
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种漆器年代分期方法、系统、装置和存储介质，方法包括获取漆器漆膜数据；根据所述漆器漆膜数据建立漆器漆膜数据库，根据所述漆器漆膜数据库中获取漆器漆膜数据集；采用随机森林分类方法，根据所述漆器漆膜数据集构建原始漆器年代分期模型；对所述原始漆器年代模型进行优化，得到目标漆器年代分期模型；利用所述目标漆器年代分期模型对待分期漆器的年代进行分期，得到所述待分期漆器的年代分期结果。本发明实现了数据挖掘技术在漆器漆膜分析领域的应用，提供系统的研究模式和挖掘模型对漆器漆膜数据进行研究和分析，基于漆器漆膜数据，实现对漆器的年代的准确分期，极大地帮助漆器漆膜工艺的分析。
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公开(公告)号：CN109472198A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811142665.0
申请日：2018-09-28
Applicant: 武汉工程大学
Inventor： 徐国庆
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种姿态鲁棒的视频笑脸识别方法，包括以下步骤：提取视频图像中的图像帧，通过人脸检测算法对其中的人脸进行检测；对定位到的人脸矩形框执行人脸表情关键点定位算法，对人脸表情特征点进行定位；提取定位到的人脸表情特征点的位置信息；将提取到的人脸表情特征点与在线训练的微笑表情特征点模板参数进行匹配；当后续图像帧读取后，在该微笑状态位置的附近区域进行小范围的微笑表情参数匹配；将当前图像帧的微笑识别结果以连续参数变量进行输出。本发明可对表情细节的变化过程进行精确的跟踪，本方法对光照鲁棒，实现在自然光照下的实时应用，可适应各种人脸视频，在表情识别、人机交互、影视特效等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN104063700B
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201410321481.6
申请日：2014-07-04
Applicant: 武汉工程大学
Inventor： 徐国庆
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种自然光照正面人脸图像中的眼睛中心点定位的方法，包括以下步骤：对输入的正面人脸图像，使用自动人脸检测算法，检测人脸区域；在人脸区域的矩形框内使用主动表观模型自动定位人脸上的关键点，确定眼睛区域的初步区域；在眼睛区域的初步定位的基础之上，运用眼睛局部表观模型，进一步确定眼睛定位区域；对进一步确定的眼睛定位区域进行光照处理，去除局部眼睛区域的光照影响，运用边缘算子，检测边缘特征，并使用边缘特征进行眼睛内外眼角点的精确定位；以眼睛区域的内外眼角点的连线作为计算起点，采用圆积分求梯度法计算最大相应点，该点为眼睛的中心点。本发明可实现人眼的精确定位，从而对光照和眼睑遮挡具有一定鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104063700A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410321481.6
申请日：2014-07-04
Applicant: 武汉工程大学
Inventor： 徐国庆
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种自然光照正面人脸图像中的眼睛中心点定位的方法，包括以下步骤：对输入的正面人脸图像，使用自动人脸检测算法，检测人脸区域；在人脸区域的矩形框内使用主动表观模型自动定位人脸上的关键点，确定眼睛区域的初步区域；在眼睛区域的初步定位的基础之上，运用眼睛局部表观模型，进一步确定眼睛定位区域；对进一步确定的眼睛定位区域进行光照处理，去除局部眼睛区域的光照影响，运用边缘算子，检测边缘特征，并使用边缘特征进行眼睛内外眼角点的精确定位；以眼睛区域的内外眼角点的连线作为计算起点，采用圆积分求梯度法计算最大相应点，该点为眼睛的中心点。本发明可实现人眼的精确定位，从而对光照和眼睑遮挡具有一定鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111709295A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010419695.2
申请日：2020-05-18
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于SSD-MobileNet的实时手势检测和识别方法及系统，其中，一种基于SSD-MobileNet的实时手势检测和识别系统包括数据处理单元，用于接收原始egohands视频数据集，原始egohands视频数据集包括多帧原始数据集图像，还用于对多帧原始数据集图像进行扩充处理，建立扩充数据集；SSD-MobileNet手部数据检测模型，包括SSD网络及Mobilenet网络，用于手势图像提取，使用扩充数据集进行训练及优化，还用于对自建的复杂背景下的数字手势数据集中的图像进行手势图像提取，获取手势识别数据集；改进的CNN的手势识别模型用Ghost模块层代替传统卷积层，对手势图像进行手势识别，使用手势识别数据集进行训练及优化。本发明引入SSD-MobileNet和改进的CNN的手势识别模型相结合，具有提高手势检测和识别的工作效率的优点。
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公开(公告)号：CN110336719A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910477495.X
申请日：2019-06-03
Applicant: 武汉工程大学
Inventor： 徐国庆
Abstract: 本发明公开了一种实时视频家居环境设备识别交互的远程智能家居控制方法，该方法包括：S1、使用网络摄像头，采集家居环境中的多角度图像，并对图像做预处理；S2、使用在线设备形状分类器，将预处理的图像与该分类器中的模型进行匹配，对家居环境中存在的设备信息做初定位，提取初定位区域图像，作为设备识别分类器的输入；S3、调用在线设备分类器模型，使用深度学习匹配算法，对该图像进行识别；S4、根据识别出的设备类别，调用预学习的遥控码，对该设备进行远程控制；S5、对电器设备的远程控制结果通过实时视频反馈到控制端。本发明可以精确识别家居场景，并实时进行控制，快速实现个性化家居环境场景的定制识别及远程控制。
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公开(公告)号：CN110334600A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910478366.2
申请日：2019-06-03
Applicant: 武汉工程大学
Inventor： 徐国庆
Abstract: 本发明公开了一种多特征融合驾驶员异常表情识别方法，该方法包括：S1、通过安装在驾驶员侧的摄像头对驾驶员的表情动作进行实时跟踪监测；S2、对实时驾驶员视频中的表情细节进行精确识别；S3、检测眼睛位置，判断其是否疲劳；S4、定位嘴部边缘轮廓，判断其是否出现哈欠动作；S5、检测头部动作，判断是否出现疲劳；S6、对眼睛状态、嘴部状态、头部运动状态的检测结果进行加权，最终判断其是否出现疲劳，并进行输出；S7、结合当前帧的识别结果作为后续帧的识别的预估位置，分别检测后续帧中的动作，实现对驾驶员异常行为的连续检测识别。本发明可以实时监测并进行报警触发，对对驾驶员进行警示提醒，防止出现交通事故，保证行车过程中的安全。
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公开(公告)号：CN104091155B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201410320643.4
申请日：2014-07-04
Applicant: 武汉工程大学
Inventor： 徐国庆
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种光照鲁棒的虹膜快速定位方法，包括以下步骤：输入一幅正面人脸的自然光照照片，使用局部主动表观模型在输入的人脸图像上检测眼睛区域的位置；对眼睛区域执行边缘算子，获取眼睛区域的边缘图像，计算眼睛边缘的拟合曲线，求出眼睛的内外角点；并以眼角点的连线作为参考线，将人脸进行偏转角度校正；连接内外角点，并以连线的中心点作为起始搜索位置，搜索虹膜区域的边界；检测到的虹膜左右边界点的连线距离为虹膜的直径，连线的中心点为定位到的虹膜中心点，输出虹膜的中心点坐标和直径。本发明在使用自然光照的条件下，实现人眼中心点的定位，从而对光照和眼睑遮挡具有一定鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110286139A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910480897.5
申请日：2019-06-04
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N23/20091 , G01N23/20 , G01N21/65 , G01N21/35
Abstract: 本发明公开了一种基于古漆器漆膜大数据复合特征的判别方法，包括以下步骤：对现有的古漆器漆膜正品样本进行数据特征提取，包含化学成分特征、显微图像特征、扫描电镜X-射线能谱特征、傅里叶变换红外光谱仪特征、拉曼光谱仪特征；根据提取的数据特征，建立样本库和古漆器漆膜的模式识别分类器，对现有的古漆器漆膜正品样本，分别进行标签标定；获取待检测和鉴定的未知漆器漆膜的数据特征，并与样本库中的参数进行比对，获取最优匹配结果，如果匹配成功则认定该待测样品的类别、工艺及年代预测结果，否则分类器提示异常信息，完成漆器漆膜的鉴定。本发明为进行漆器漆膜的文物真伪推断、年代鉴别、工艺判别提供了科学方法。
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