-
公开(公告)号：CN110619005A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910795985.4
申请日：2019-08-27
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种漆器年代分期方法、系统、装置和存储介质，方法包括获取漆器漆膜数据；根据所述漆器漆膜数据建立漆器漆膜数据库，根据所述漆器漆膜数据库中获取漆器漆膜数据集；采用随机森林分类方法，根据所述漆器漆膜数据集构建原始漆器年代分期模型；对所述原始漆器年代模型进行优化，得到目标漆器年代分期模型；利用所述目标漆器年代分期模型对待分期漆器的年代进行分期，得到所述待分期漆器的年代分期结果。本发明实现了数据挖掘技术在漆器漆膜分析领域的应用，提供系统的研究模式和挖掘模型对漆器漆膜数据进行研究和分析，基于漆器漆膜数据，实现对漆器的年代的准确分期，极大地帮助漆器漆膜工艺的分析。
-
公开(公告)号：CN111709295A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010419695.2
申请日：2020-05-18
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于SSD-MobileNet的实时手势检测和识别方法及系统，其中，一种基于SSD-MobileNet的实时手势检测和识别系统包括数据处理单元，用于接收原始egohands视频数据集，原始egohands视频数据集包括多帧原始数据集图像，还用于对多帧原始数据集图像进行扩充处理，建立扩充数据集；SSD-MobileNet手部数据检测模型，包括SSD网络及Mobilenet网络，用于手势图像提取，使用扩充数据集进行训练及优化，还用于对自建的复杂背景下的数字手势数据集中的图像进行手势图像提取，获取手势识别数据集；改进的CNN的手势识别模型用Ghost模块层代替传统卷积层，对手势图像进行手势识别，使用手势识别数据集进行训练及优化。本发明引入SSD-MobileNet和改进的CNN的手势识别模型相结合，具有提高手势检测和识别的工作效率的优点。
-
公开(公告)号：CN110286139A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910480897.5
申请日：2019-06-04
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N23/20091 , G01N23/20 , G01N21/65 , G01N21/35
Abstract: 本发明公开了一种基于古漆器漆膜大数据复合特征的判别方法，包括以下步骤：对现有的古漆器漆膜正品样本进行数据特征提取，包含化学成分特征、显微图像特征、扫描电镜X-射线能谱特征、傅里叶变换红外光谱仪特征、拉曼光谱仪特征；根据提取的数据特征，建立样本库和古漆器漆膜的模式识别分类器，对现有的古漆器漆膜正品样本，分别进行标签标定；获取待检测和鉴定的未知漆器漆膜的数据特征，并与样本库中的参数进行比对，获取最优匹配结果，如果匹配成功则认定该待测样品的类别、工艺及年代预测结果，否则分类器提示异常信息，完成漆器漆膜的鉴定。本发明为进行漆器漆膜的文物真伪推断、年代鉴别、工艺判别提供了科学方法。
-
公开(公告)号：CN110286139B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910480897.5
申请日：2019-06-04
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N23/20091 , G01N23/20 , G01N21/65 , G01N21/35
Abstract: 本发明公开了一种基于古漆器漆膜大数据复合特征的判别方法，包括以下步骤：对现有的古漆器漆膜正品样本进行数据特征提取，包含化学成分特征、显微图像特征、扫描电镜X‑射线能谱特征、傅里叶变换红外光谱仪特征、拉曼光谱仪特征；根据提取的数据特征，建立样本库和古漆器漆膜的模式识别分类器，对现有的古漆器漆膜正品样本，分别进行标签标定；获取待检测和鉴定的未知漆器漆膜的数据特征，并与样本库中的参数进行比对，获取最优匹配结果，如果匹配成功则认定该待测样品的类别、工艺及年代预测结果，否则分类器提示异常信息，完成漆器漆膜的鉴定。本发明为进行漆器漆膜的文物真伪推断、年代鉴别、工艺判别提供了科学方法。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.017 seconds)
