公开(公告)号：CN119625393A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411686726.5

申请日：2024-11-25

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 王磊 ,  朱升辉 ,  洪汉玉 ,  时愈 ,  马雷 ,  彭令目

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种结合极化旋转角与空间自注意力的极化SAR影像分类方法，包括：获取极化SAR影像的极化相干矩阵序列，并从中提取待分类像素的邻域窗口四维数据；利用两个3D卷积块提取极化SAR影像的低级特征表示；建立极化角与空间局部特征提取网络架构，分别提取极化角和空间的局部特征；以transformer编码层为基础架构，建立极化角与空间全局特征提取及融合网络架构，以分别学习极化角与空间的全局特征以及进行全局特征融合；利用3D池化层与3D卷积块的组合对全局特征融合图进行下采样与高级特征提取，得到特征向量；将特征向量映射到分类器进行极化SAR影像类别分类并输出该待分类像素的分类结果。本发明有效提高了极化SAR影像的分类准确率。